全球自動駕駛技術領域迎接重大變局，GPU 大廠輝達（Nvidia）於 CES 2026 展覽期間，正式發表了一系列名為「Alpamayo」的開放原始碼人工智慧（AI）自駕系統，目的在加速自動駕駛汽車的開發進程。此動作直接挑戰了特斯拉（Tesla）在該領域的領先地位，導致特斯拉股價在週二應聲下跌約 3%。
輝達的全民自駕戰略是打破封閉生態
輝達執行長黃仁勳（Jensen Huang）在主題演說上明確指出，雖然特斯拉與 Waymo 擁有強大的自主研發自動駕駛系統，但輝達的目標是為其他所有人提供技術。尤其，Alpamayo 系列模型的核心在於其推理式視覺語言動作模型，這種技術賦予了自動駕駛決策系統類似人類般的思考能力。使得該系統不僅能接收感測器輸入並啟動轉向、煞車與加速，還能針對其即將採取的行動進行邏輯推理。
黃仁勳表示，透過將這些模型的開放原碼工程，輝達實際上能讓任何汽車製造商都能部署具競爭力的自動駕駛技術。所以，外界預期，這代表著特斯拉過去引以為傲的技術護城河可能被削弱，包括 Lucid、賓士（Mercedes-Benz）以及比亞迪（BYD）在內的輝達客戶，現在都有潛力提供與特斯拉 FSD 功能相媲美的駕駛體驗。
首款搭載車型亮相在賓士 CLA 年底美國亮相
輝達的野心不僅停留在理論階段，黃仁勳透露，首款搭載 Alpamayo 模型並建構於 NVIDIA DRIVE 全棧自動駕駛平台的量產乘用車，將是全新一代的賓士 CLA車款，這款由 AI 定義駕駛體驗的新車預計將於 2026 年正式引進美國市場。
而儘管輝達將模型開放原始碼，但其背後的商業邏輯依然深植於硬體優勢。市場分析師指出，透過將 Alpamayo 科學技術的開放，輝達確保了所有汽車設備製造商都能部署競爭力強的自駕技術，進而擴大了輝達資料中心（訓練）與 DRIVE 平台（推理）硬體的潛在市場。因為，Alpamayo 模型扮演了訓練工廠的角色。輝達就是透過提供高品質數據與教師訓練模型，實質上將開發者鎖定在其 DRIVE AGX Hyperion 以及 Blackwell/Rubin 系列硬體的生命週期中，這對於公司的長期發展無疑是利多。
馬斯克冷靜應戰，強調長尾難題與時程壓力
面對輝達的正面挑戰，特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）在社交媒體平台 X 上做出了回應。他首先對輝達的動作表示祝福，並承認 Alpamayo 的發展路徑與特斯拉的方向一致。然而，馬斯克也對競爭對手發出了警示。他指出，競爭對手會發現，把這套系統做到 99% 相對容易，但要解決分布的長期尾部（long tail）問題將會異常困難。馬斯克強調，從 FSD 大致可用到比人類駕駛安全得多，這中間需要數年的研發時間。
Well that’s just exactly what Tesla is doing 😂
What they will find is that it’s easy to get to 99% and then super hard to solve the long tail of the distribution.
— Elon Musk (@elonmusk) January 6, 2026
針對競爭壓力，馬斯克預測，傳統車廠在設計、整合攝影機與 AI 電腦並達成大規模量產之前，還需要數年時間。因此，他認為這對特斯拉而言，可能是在 5 到 6 年後才會面臨的競爭壓力，甚至可能需要更久。
輝達正面進攻衝擊特斯拉股價
在輝達發表推出自駕車系統的消息之後，特斯拉股價（TSLA）表現低迷。根據數據顯示，特斯拉收盤價來到每股 432.96 美元，下跌約 4.14%。相較之下，儘管輝達股價當日小幅修正 0.45%，收盤來到每股 187.27 美元，但其在 AI 市場的戰略佈局仍受到市場高度關注。
在此同時，整體美股市場表現強勁，標普 500 指數與道瓊工業指數在科技股的帶動下均創下收盤歷史新高。其他大型科技股如亞馬遜（AMZN）上漲 3.37%，Meta 亦小幅收紅，顯示市場資金正重新在 AI 賽道中尋找新的受惠者。
整體來說，輝達與特斯拉的發展模式存在本質上的差異，例如輝達不生產車輛，也不直接營運無人計程車服務，而是專注於提供底層技術平台。這種基礎建設提供商角色的策略，正試圖讓自動駕駛技術從少數頂尖車廠的專利，轉化為整個產業的標配。對於消費者而言，輝達的開放原始碼動作可能加速自動駕駛普及化的到來。然而，正如馬斯克所言，真正的考驗在於如何處理極端路況的安全性。隨著 2026 年 AI 技術的快速更替動作，自動駕駛的霸主地位之爭，才剛剛進入最激烈的下半場。
(首圖來源：視訊截圖)
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