OpenAI 站台、李飛飛押注、Blue Origin 登月，AMD 在 CES 2026 秀出最強 AI 算力

AMD 在 CES 2026 舞出一場超級秀，OpenAI 總裁葛雷格·布羅克曼（Greg Brockman）罕見為競爭對手背書，李飛飛的 World Labs 深度綁定 AMD 算力，Blue Origin 宣布用 AMD 晶片登月。硬體層面，蘇姿丰公布了未來兩年三代 GPU 路線圖──MI455X（2026 年底）、MI500（2027 年）連續迭代，性能每代提升倍數級，劍指輝達 AI 晶片霸主地位。

重量級路線圖：兩年連發三代AI晶片

2026年底：MI455X領銜Helios平台

AMD發布的Helios是新一代機架級AI系統，雙機架設計、重達7,000磅（約3.2噸）。單機架整合72顆MI455X GPU，提供2.9 ExaFLOPs算力、31TB HBM4記憶體，並具備約43 TB/s的scale-out（跨機架）頻寬與約260 TB/s的scale-up（機架內）互聯頻寬。

MI455X採用2nm＋3nm混合製程，首次搭載HBM4，性能相比目前的MI355X提升10倍。蘇姿丰在台上舉起實體晶片時強調：「這東西美不美？」同步發布的還有MI440X（針對8卡配置）和MI430X（主權雲和傳統HPC場景）。

（Source：影片截圖）

2027年：MI500系列接力

更關鍵的是AMD首次公布了完整的Instinct路線圖，明確展示到MI500系列的技術演進：

MI500系列規格：

架構：CDNA 6
製程：2nm
記憶體：HBM4e（更高頻寬版本）
時間：2027年

這意味著AMD將保持年度迭代節奏，從MI300（2024）→ MI400系列（2026）→ MI500（2027），三代產品在兩年多時間內密集發布。相較之下，輝達的Blackwell到下一代Rubin的週期也在18-24個月，AMD正在追上競爭對手的產品節奏。

消費級：Ryzen路線同步推進

客戶端方面，AMD發表Ryzen AI 400系列（12核心Zen 5＋60 TOPS NPU，1月底出貨）和Ryzen AI Halo開發者平台（128GB記憶體，本地跑2000億參數，Q2上市）。同時首次展示代號Venice的Zen 6伺服器處理器實體晶片，但未公布具體時間表。

▲ Ryzen AI Halo：能本地運行2,000億參數模型的迷你工作站。（Source：AMD）

這套路線圖的策略意圖清晰：以高頻迭代和開放生態，蠶食輝達在資料中心AI晶片逾80%的市場占有率。

OpenAI總裁罕見同台AMD：算力供給將影響未來GDP上限

Greg Brockman的現身意義重大。身為OpenAI聯合創辦人兼總裁，他過去幾乎只為自家合作夥伴（主要是微軟和輝達）站台。這次登上AMD舞台，釋放了明確訊號：OpenAI正在多元化算力供應鏈。

Brockman核心觀點有三：

AI從「文字框」進化到「代理艦隊」──ChatGPT不再是被動回答問題的工具，而是能調用其他AI代理、長時間自主運行的複雜系統。這意味著推理算力需求將會暴增。
算力將成為GDP約束──「幾年後，經濟成長本身將受制於可用算力規模。AI不僅服務最終用戶，更要優化所有現有流程。」
展示ChatGPT自動產生對比圖表──現場簡報中，AI代理僅憑原始資料就自主研究並產生MI450 vs MI300效能比較幻燈片，證明代理工作流程的實用性。

▲ ChatGPT自主產生的MI450與MI300、MI350效能比較圖。（Source：影片截圖）

更關鍵的數據來自Luma AI：這家生成影片公司CEO Amit Jain透露，其60%推理負載已在AMD上運行，並計劃將合作規模擴大10倍。 Luma的Ray3模型正是算力密集型應用的典型代表，這個案例證明AMD已經在實際商業場景中獲得頂尖客戶認可。

李飛飛押注AMD：空間智慧需極致算力

被譽為「AI教母」的李飛飛以World Labs聯合創始人兼CEO身分登台，展現了旗艦產品Marble的驚豔能力：

▲ 「AI教母」李飛飛以World Labs CEO身分登台，展示空間智慧技術。（Source：影片截圖）

光是幾張照片，Marble就能生成符合物理法則的完整3D世界。在現場展示中，從AMD辦公室的照片到可互動的三維模型，整個重建過程只需幾分鐘。這不是簡單的建模，而是AI理解空間關係、光影、物理後生成的「智慧化世界」。

李飛飛的核心觀點直指硬體需求：「你看不到的是背後需要多少運算量。推理速度越快，世界響應性就越強──即時鏡頭移動、即時編輯、場景始終連貫，這才是關鍵。」她明確表示期待MI400系列上市，以支持更大規模世界的即時渲染和互動。

World Labs已獲AMD Ventures投資，技術應用涵蓋遊戲、元宇宙、虛擬製作、建築設計等領域。從ImageNet到空間智慧，李飛飛的每次轉向都預示著AI新典範──而這次，她選擇深度綁定AMD的算力路線圖。

AMD晶片上月球：Versal 2驅動Blue Origin登陸器

Blue Origin首席技術長John Couluris宣布，其Mark 2月球著陸器將搭載AMD Versal 2晶片，用於自主降落和即時危險識別。這是典型的「終極邊緣運算場景」──延遲必須極低，算力必須可靠，且要在極端溫度和輻射環境下工作。

Couluris透露，Blue Origin員工已全員使用AI工具，未來月球探索將依賴邊緣AI提前處理和優化數據。Mark 2登陸器計畫2028年執行任務，目標是建立永久月球基地，並在月球背面進行射電天文學研究。

這個案例與AMD另一個合作同樣驚豔：Generative Bionics的Gene 1人形機器人搭載「分布式觸覺皮膚」，能感知壓力和接觸，應用於輔助物理治療。該機器人將於2026年下半年量產，核心運算由AMD處理器驅動。

從月球表面到地球上的復健中心，AMD在用硬體證明：AI不僅是雲端訓練遊戲，更是邊緣即時決策的必需品。

Liquid AI：12億參數，把「本地代理」做成可展示的產品形態

AMD還請來了Liquid AI創辦人Ramin Hasani。這家從MIT衍生的公司發布了LFM 2.5，並強調其路線是用更有效率的架構，讓十億級參數模型在本地設備上也能跑出接近大模型的體驗，把「效率」而不是「堆參數」作為核心賣點。

Hasani的表述很直接：「我們不造基礎模型，我們造液態模型。」現場他們示範了「主動代理」的工作方式：在Zoom會議中自動記錄要點，同時對電子郵件進行檢索式研究，用戶還能繼續操作表格，主打「不中斷工作流程」的並行能力。 Liquid AI也透露，計劃在2026年底推進原生多模態的下一代模型（文字＋視覺＋音訊），並與Zoom等場景方繼續推進產品化合作。

這一段也呼應了Ryzen AI Halo的敘事：更強的本地記憶體與端側算力，配合更有效率的模型路線，目標是把「離線也能跑的智慧代理」推向可用階段。