AI 解讀你的睡眠，SleepFM 精準預測癌症、心血管疾病風險

史丹佛大學醫學院的研究人員最近開發一種名為 SleepFM 的人工智慧系統，該系統能從單夜睡眠數據中預測超過 130 種疾病的風險。這項研究的成果於 1 月 6 日發表在《自然醫學》期刊上，標誌著睡眠醫學和人工智慧結合的新里程碑。

SleepFM系統的訓練基於來自約65,000名患者的近60萬個小時的多導睡眠檢查數據。這些數據不僅包括腦波、心率和呼吸模式，還涵蓋了肌肉活動和其他生理信號，提供對身體功能的深入了解。研究人員指出，這是首次在如此大規模的數據上應用人工智慧來分析睡眠數據。

該模型的預測能力在多種疾病中表現出色，特別是在癌症、妊娠併發症、循環系統疾病和心理健康障礙等方面，預測準確度超過了0.8的C指數，顯示出其在臨床應用中的潛力。研究團隊強調，這些預測不僅依賴於傳統的睡眠指標，還能捕捉到微妙的睡眠中斷，這些中斷往往在傳統測量中無法察覺。

研究人員表示，未來的版本可能會整合可穿戴裝置的數據，以捕捉更多日常生活和睡眠習慣的資訊，進一步提高預測的準確性。這項研究不僅為數位健康應用的發展鋪平了道路，還可能成為一種非侵入性的篩查工具，幫助早期辨識潛在的健康風險。

總之，SleepFM的開發不僅展示了人工智慧在醫療領域的應用潛力，也為未來的健康管理提供了新的思路，尤其是在疾病預測和早期干預方面。

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（首圖來源：Unsplash）