蘋果為何牽手 Google?郭明錤:今年 AI 展示不能再失敗

作者 | 發布日期 2026 年 01 月 14 日 9:32 | 分類 AI 人工智慧 , Apple , Google line share Linkedin share follow us in feedly line share
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蘋果為何牽手 Google?郭明錤:今年 AI 展示不能再失敗

蘋果近日正式宣布與 Google 展開多年合作,未來 Siri 與 Apple Foundation Model 將部分由 Google Gemini 提供支援,引發外界對蘋果 AI 策略轉向的高度關注。對此天風國際證券分析師郭明錤在 X 發文指出,這項合作背後反映的是蘋果在 AI 發展上面臨的短期壓力,以及中長期仍須回到自研核心技術的結構性挑戰。

郭明錤表示,蘋果選擇與 Google 合作,主要來自兩項短期現實考量。首先,今年 WWDC 的 AI 展示不允許再失敗。隨著生成式 AI 成為消費電子與作業系統競爭的核心,市場對蘋果在 AI 能力上的期待已明顯拉高,若無法在關鍵節點端出具體成果,將對品牌與產品節奏造成壓力。

其次,使用者對 AI 服務品質的標準,已隨著雲端 AI 的快速進化而顯著提升。即便蘋果先前對 Apple Intelligence 與 Siri 所做的承諾,在當前環境下已顯得不足,迫使蘋果必須引入更強的裝置端與雲端 AI 模型,以維持使用體驗水準。

不過郭明錤也指出,這項合作短期內並不預期能直接帶動硬體出貨量的明顯成長,其主要作用在於協助蘋果緩解短期來自各方的壓力。他強調,AI 成為硬體、作業系統與使用者體驗核心,已是不可逆的長期趨勢,蘋果最終仍必須掌握 AI 核心技術,否則競爭力將受到限制。

在硬體層面,郭明錤進一步指出,蘋果自研的 AI 伺服器晶片,預計將於 2026 年下半年進入量產階段,而自有資料中心則預期在 2027 年開始建置並投入營運。這項時間軸,顯示蘋果內部已預期,自 2027 年起,裝置端 AI 的運算需求將出現更為明顯的成長。

外媒也指出,蘋果多年來一直規劃開發專為 AI 運算設計的伺服器級晶片,而目前這項計畫正逐步成形。雖然新晶片正式全面部署,仍需等待新一代資料中心完成,但在量產初期,相關晶片可望先小規模導入既有資料中心使用。

郭明錤也以特斯拉為例,來說明 AI 掌控權的重要性。他指出,Tesla 的 FSD(全自動駕駛)之所以能成為其裝置與使用者體驗的核心競爭力,關鍵在於演算法掌握在自家手中;若該 AI 能力來自第三方,特斯拉的競爭優勢與本益比評價,勢必不如現在。

(首圖來源:Unsplash

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