在全球工程與設計領域備受矚目的年度盛會上，達梭系統（Dassault Systèmes）及其旗下 SOLIDWORKS 品牌向全球最大的工程師社群發出了一個明確且振奮人心的信號。在人工智慧（AI）席捲全球的當下，工程師不僅不會被取代，反而將成為這場技術革命的核心。達梭系統執行長 Pascal Daloz 與 SOLIDWORKS 執行長 Manish Kumar 聯手揭示了「生成式經濟」（Generative Economy） 的來臨，並展示了整合 AI 技術的全新「虛擬夥伴」（Virtual Companions），強調唯有結合物理世界的嚴謹性與虛擬世界的創造力，才能真正構建未來。
面對AI技術的爆炸性成長，許多專業人士對未來感到焦慮。然而，在本次大會上，達梭系統傳遞的核心訊息卻充滿了人文關懷與賦權色彩。「AI 真的是為你們準備的，」Pascal Daloz 在與 Manish Kumar 的對談中開宗明義地表示，「它不是為了取代你，而是為了放大你的所作所為──讓你變得更加強大。」
Daloz 強調，在這個新世界中，工程師的知識、專業技能（know-how）、判斷力與經驗，才是最有價值的資產。他指出，我們正在進入一個 「生成式經濟」時代，在這個時代裡，「智慧財產權（IP）正在成為新的貨幣」。AI 的角色是協助工程師更快速地探索設計選項、權衡取捨，並即時獲取知識，讓工程師能專注於最重要的事情──決策。
▲ SOLIDWORKS 執行長 Manish Kumar。
Manish Kumar 補充道，這正是 3DEXPERIENCE 平台的價值所在。該平台結合了虛擬雙生（Virtual Twin）、科學數據、人工智慧以及新推出的虛擬夥伴，但最關鍵的是，「它們讓你保持主導權，讓你掌控一切」。這種結合了實用性與紀律性的 AI 應用，正是SOLIDWORKS 社群所期待的未來。
本次大會的一個重要理論框架是對「虛擬世界」角色的重新定義。Daloz 指出，達梭系統長期以來致力於不僅僅是模擬形狀，而是在虛擬世界中賦予物體生命。所謂的「虛擬雙生」並非靜態的幾何模型，而是涵蓋了行為、性能、製造及使用壽命的動態表現。
然而，現在這一概念正在經歷根本性的轉變。Daloz 表示，虛擬世界不再僅僅是代表真實世界，它正在『生成』真實世界。 這標誌著 「生成式經濟」 的誕生：產品變得由軟體定義，虛擬驅動實體。在這種經濟模式下，工程師在設計、組裝、模擬及製造過程中創造的每一個IP都極具價值。達梭系統的使命便是協助工程師生成、保護並倍增這些 IP 的價值。
▲ 左為達梭系統執行長 Pascal Daloz。
為了具體落實這一願景，達梭系統並非將 AI 視為外掛的小工具 （gadget），而是將其植入工程核心。Daloz 介紹了建構在 「產業世界模型」（Industry World Models） 之上的 AI 架構，該架構植基於物理學、因果關係、工程嚴謹性及可追溯性。
會中最引人注目的亮點之一，是三位具備不同專業職能的 「AI 虛擬夥伴」 的首次亮相，它們被設計為與工程師共同推理的夥伴，而非自動駕駛儀：
- ORA：負責協調知識與背景資訊，從需求管理到專案變更，如同專案的數位管家。
- LEO：專注於工程推理，涵蓋力學、結構、運動、模擬及製造等領域，是工程師的技術參謀。
- MARIE：帶來科學學科的專業知識，包括材料科學、化學配方及法規遵循。
為了證明這不僅是行銷口號，Manish Kumar 在舞台上不顧行銷部門的建議，進行了一場令人屏息的現場演示（Live Demo）。他展示了AI如何將一張僅有 2D 線條的 PDF 圖檔，瞬間轉化為全參數化的 3D 模型。
在演示中，AI（LEO）不僅成功識別了圖紙中的線段與非線段，還讀取了每一個尺寸標註。當 Kumar 下達「創建 3D 零件」的指令後，AI 識別出草圖並生成了預覽模型。更令人驚嘆的是，這不僅是一個死板的 3D 形狀，而是 AI 基於過去大量設計數據所學習構建的「全參數化模型」（Fully Parametric Model），這意味著設計師後續可以隨意修改參數。
隨後，Kumar 進一步展示了「代理模型」（Surrogate Modeling）的強大能力。當他詢問該零件是否夠堅固時，AI 並非進行耗時數小時的傳統有限元素分析（FEA），而是利用預先訓練好的物理準確模型，瞬間完成了線性靜態分析。這展示了 AI 如何做為「倍增器」，讓複雜的物理驗證變得即時且觸手可及。
除了展示尖端技術，演講也深入探討了技術發展的歷史規律。演講者引用了人類歷史上「火」與「蒸汽機」的案例，指出偉大的創新往往始於解決狹隘的問題，最終卻改寫了歷史。「歷史只是一個引擎，而你是駕駛員，」演講者說道。就像祖先最初使用火是為了取暖，後來卻用它冶煉金屬、開啟文明；蒸汽機最初只是為了抽取煤礦積水，後來卻催生了火車、輪船與現代城市。
目前我們對 AI 的應用正處於類似的「火花階段」（Spark Phase）。雖然現在我們多用 AI 來調整數據，但它實際上是一種創新的基礎。預言 AI 將帶來我們目前無法想像的發現，而工程師、設計師與製造者將引領這第二波創新浪潮。
在對AI的一片讚歌中，大會特別強調了一個關鍵觀點，大腦需要身體（A brain needs a body）。以一個正在學習走路的機械狗為例，AI 可以學習走路的模式，那是大腦的部分。但當它在滑溜的地板上打滑，或撞到椅子時，它無法逃避物理世界的殘酷真相。運動需要力學支撐， AI 無法違背物理定律──這正是工程師不可或缺的原因。
這一觀點同樣適用於醫療設備等高精密領域。雖然 AI 驅動的設備可以識別危險模式並觸發反應，但這需要重新思考工業設計、安全性、可靠性及散熱管理。感測器越多，空間越小，產生的熱量就越多，這些都是物理問題。此外，支撐 AI 運作的基礎設施本身就是機械工程的奇蹟。驅動 AI 的高階晶片並非憑空出現，它們是由史上最複雜的機械系統製造出來的，涉及超精密的晶圓處理、防震隔離及氣流控制。而運行這些晶片的資料中心，更是充滿了機架、備用電源及工業冷卻系統，這些都需要像鋸子、鑽頭這樣的傳統工具以及 SolidWorks 這樣的設計軟體來構建。
「AI 在每一步的邏輯路徑上──包括電力、熱管理、材料、設計決策──都必須在真實世界中行得通，」演講者強調。因此，工程師的判斷力與構建真實世界的能力，從未像現在這樣重要。Manish Kumar 強調，我們不只是在談論未來，而是在構建未來。這個社群將想法轉化為機器，將物理限制轉化為產品。
面對台下數以千計的工程師、學生與教育者，Pascal Daloz 回憶起 30 年前自己作為一名使用 SOLIDWORKS 設計木屑顆粒爐的工程師的經歷，感性地表示，我們說著同樣的語言──零件必須契合、力量必須平衡、設計必須在真實世界中生存。而隨著 AI 技術從「話題」轉向「實用」，達梭系統通過本次大會傳遞了一個清晰的願景。在生成式經濟的浪潮中，AI 是火種，而工程師是掌火者。透過虛擬雙生與 AI 夥伴的賦能，工程師將繼續在物理與虛擬的交匯處，定義人類文明的下一個篇章。
(首圖來源：科技新報攝)
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