工業軟體巨頭達梭系統（Dassault Systèmes）在近期的 3DEXPERIENCE World 大會上，達梭系統大中華區客戶互動業務總監馬學湖說明了 AI 助手的功能定位、與輝達 (NVIDIA) 的硬體協同策略，以及在機器人、電動車與醫療設備等關鍵領域的應用前景。
本次大會的焦點無疑是達梭系統推出的三大 AI 虛擬助手，Leo、Aura 與 Mary。這三位助手在功能定位上各有側重，目的在含括產品開發的不同階段。其中，Aura 已於2026年正式上線，其定位偏向科學領域的深度應用。而備受矚目的 Leo 則專注於工程設計領域，預計將於2026年年中至年底陸續開放功能，Mary 則更傾向於提供基礎的解答與對話支援。
達梭系統在大會主題演講中強調，這三者的出現並非為了取代工程師，而是為了「釋放」企業既有的知識資產。「這三位虛擬助手能放大企業既有的能力，讓企業累積的 Knowledge（知識）和 Know-how（技術訣竅）得到更充分的發揮。」這使得過去許多企業內部的經驗可能僅以靜態文檔形式存在，甚至未被意識到，而藉由 AI 助手，這些隱性知識將轉化為可被快速檢索與應用的即戰力。
至於，大中華區作為全球製造業重鎮，目前擁有超過 4 萬家達梭系統的客戶。馬學湖指出，中國市場競爭激烈，企業都在拚誰能更快地將產品推向市場。因此，能夠提升設計效率的工業 AI 功能，正是眾多創新型企業所急需的。
在產業分佈上，馬學湖透露，目前大中華區最大的客戶群體集中在工業設備領域；其次是生命科學（Life Sciences），涵蓋醫療設備、醫療器械及生物製藥等；第三大板塊則是汽車零部件，特別是隨著中國新能源車的高速發展，帶動了雷達、熱管理系統等相關供應鏈的需求。此外，太陽能與風能等新能產業也是重要的增長點。
針對台灣市場，雖然 AI 助手不針對特定行業，但對於台灣優勢的 IC 設計與電子產業，AI 同樣能提供巨大的幫助。通過將分散的文檔知識轉化為可對話的知識庫，工程師能通過語音對話快速調取所需信息，大幅縮短研發週期。
至於，面對硬體技術（如 GPU）的飛速進步，軟體如何跟上節奏成為關鍵。馬學湖表示，達梭系統與輝達保持著非常緊密的合作關係，雙方在研發端有著深度的軟硬體協同。這也解釋了為何輝達執行長黃仁勳會受邀出席本次大會的主會場。
為了呼應硬體更迭的速度，達梭系統的軟體更新策略也發生了重大變革。馬學湖證實，過去 SolidWorks 每年 10 月發布一次大版本的傳統模式已經改變，現在轉為「每季更新」。這一轉變旨在讓用戶能儘早享受到最新的功能，特別是那些能適應新一代 GPU 算力的優化，實現軟硬體的相輔相成。因此，儘管技術迭代加快，但客戶的核心訴求——提效、降本、提質、減碳——始終未變。透過導入虛擬驗證（Virtual Twin）與模擬技術，例如汽車碰撞測試的虛擬化，軟體正幫助客戶在物理製造前就解決潛在問題，這也是達梭推動「3D 體驗」與 MODSIM（建模與仿真一體化）的核心價值。
現階段，隨著人形機器人話題的升溫，達梭系統在該領域的深厚積累也備受關注。馬學湖分享了一個鮮為人知的故事，那就是SolidWorks 在 1995 年的第一個客戶，正是著名的機器人公司波士頓動力（Boston Dynamics），而第 100 萬套軟體的授權同樣也是交付給了他們。在大中華區，還有症多機器人廠商都是達梭的客戶。此外，特斯拉（Tesla） 的機器人 Optimus 及其生產線工裝夾具，也高度依賴 SolidWorks 的解決方案。
馬學湖強調，相較於傳統工業機器人，人形機器人的設計挑戰在於更高的精細度與複雜的機電熱整合。例如，如何在緊湊的結構中解決電機散熱問題，如何在保證強度的同時實現結構輕量化以延長電池續航，這些都需要強大的模擬分析能力。例如，NASA 的火星探測車「勇氣號」的機械手臂，就是由一個僅七人的小組利用 SolidWorks 配合模擬軟體進行優化設計，最終在強度提升的情況下減重了 20%。這類成功案例正被複製到手術機器人（如思靈機器人）與人形機器人的開發中。
對於市場關心的 AI 產品定價與落地模式，馬學湖回應稱，目前的 Aura 與未來的 Leo 暫未有單獨拆售的計劃，而是作為模組包含在整體的 SaaS 租賃服務中。這種「交鑰匙」（Turnkey）式的服務模式，確保了客戶獲得的是一套經過整合、開箱即用的解決方案，且完全符合大中華區各地的法律法規與數據合規要求。
(首圖來源：科技新報攝)
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