能源即算力》有地有機櫃也沒用，AI 資料中心得先搶電再選址

生成式 AI 熱潮把資料中心推上全球基礎建設的第一線，但真正卡住擴張速度的，往往不是土地、不是機櫃，也不是 GPU 交期，而是「電」。從北美到亞太，越來越多資料中心案場碰到同一個現實：電網接不進來、變壓器等不到、電力價格與供電穩定性成為風險變數，讓選址邏輯出現位移。在 2026 年，能不能拿到夠用、夠穩、夠快的電力，正逐步變成資料中心落地的首要門檻，甚至是「唯一標準」。

資料中心把用電「成長」改寫成「跳升」

AI 訓練與推論帶來的算力密度上升，使資料中心用電從線性成長變成台階式跳升。 J.P. Morgan 在 2026 年亞太公用事業與再生能源展望中預估，為支撐資料中心需求，到 2028 年前美國需要新增約 100GW 的發電量規模。這個量級意味著，資料中心不只是用電大戶，而是直接把區域電力供需推向緊平衡，一旦尖峰備轉不足、或電網擴建速度跟不上，資料中心專案就會「有地、有人、有人脈，但很抱歉沒電」。

這種「用電跳升」首先在美國部分雲端聚落浮現，並透過雲端服務商與公用事業的中期展望，逐步延伸到亞太的電力與設備供應鏈，例如馬來西亞的 Tenaga Nasional Bhd（TNB）就被點名其中期需求成長與資料中心建置管線緊密相關。

電網端瓶頸：排隊也未必輪得到

對資料中心來說，「買電」不等於「拿得到電」。反而現實是：

併網（interconnection）排隊：大型負載要進電網，常被卡在系統評估、增容設計、變電站擴建等流程。
輸配電擴建：變電站、饋線、區域輸電容量不足時，新增負載不是多付電費就能解決。
設備交期：高壓設備、變壓器、開關設備等供應吃緊，工程期被拉長，直接拖慢資料中心上線時程。

對電網營運者來說，大型資料中心與工業負載並非先申請就先上，還牽涉系統安全邊界與區域平衡；一個 200MW 等級的資料中心若落在本來就吃緊的迴路，可能被要求追加自備儲能、分散設點，甚至被建議改到其他區域，很多開發案因此卡在談不出技術解法，而不是價格問題。因此選址評估的順序正在倒過來。

過去是「先找地、再談電」，現在常變成「先確定電、再決定地」，甚至出現「電力先到哪裡，資料中心就去哪裡」的現象。

為了搶電，備援與替代方案全上桌面

在電力緊張下，市場也把焦點從「新增發電」擴展到「更快、可部署」的替代解法。報告中也提到，除了天然氣與核能外，急迫性也逐漸轉向儲能系統（ESS）等替代方案。

（Source：科技新報整理）

換言之，資料中心業者與雲端服務商不只在比算力，也在比誰更能把「電力確定性」做出來，例如用儲能去削峰填谷、在尖峰時段降低對電網的瞬時衝擊，或用更複合的供電架構降低停電風險。

報告也點出，AI 資料中心帶來的緊電市場，正推升儲能需求，並提到雲端公司對資料中心搭配儲能（DC ESS attachment）的詢問與新用例。這反映一個趨勢，那就是資料中心不再只是接電的客戶，而是開始像小型電力系統一樣，自己配置更完整的調度工具與現場資源，從單純依賴電網，走向「電網＋自有資產」的混合模式。

在這樣的背景下，新一代 AI 資料中心的電力設計，也從「單一電網＋柴油機備援」走向更複合組合，電網仍是主供電，但會搭配高比例氣電或核電長約確保基載穩定，現場則配置數百 MWh 等級 ESS 做秒級／分級調度，傳統柴油機或燃氣機組退居最後一道保險，整體設計不只降低對電網的瞬時衝擊，也為營運商創造參與需求面管理與輔助服務的空間。