Tag Archives: AI 資料中心

供需失衡推升晶片股,克瑞莫點名美光、英特爾、AMD 將受惠

作者 |發布日期 2026 年 07 月 01 日 9:40 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片

CNBC 財經頻道吉姆‧克瑞莫(Jim Cramer)在節目中指出,人工智慧投資熱潮的市場風向已經改變,華爾街如今更看好供應 AI 基礎設施、且產品需求火熱的公司,而不是砸下巨額資本支出的科技巨頭。隨著投資人質疑超大規模雲端業者(Hyperscaler)龐大的 AI 投入是否足以轉化為足夠的獲利與自由現金流,所謂「科技七雄」在今年 6 月合計市值蒸發約 2.3 兆美元。 繼續閱讀..

綠岩股東會預告布局 AI 資料中心!搶灘日本儲能又攬 20 億工程大單

作者 |發布日期 2026 年 06 月 29 日 13:42 | 分類 AI 人工智慧 , 國際觀察 , 能源科技

綠岩能源今日召開股東常會,董事長葉孟恒表示,今年將持續聚焦「創能、節能、能源交易」三大核心事業,並積極拓展 AI 智慧工廠節能及 AI 資料中心開發建置規劃等新業務,更成功與相關基金達成日本儲能專案的合作,又有多項重大專案陸續挹注營運,整體工程累積 20 億元。

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AI 算力狂飆下的隱形危機,中國 80% 綠電資料中心為何難以實現?

作者 |發布日期 2026 年 06 月 24 日 8:20 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 中國觀察

北京針對 AI 資料中心轉型祭出積極目標,要求 2030 年前綠電供應占比須達 80%,但現實中,電網技術難題與電力調度風險,正讓這項宏圖面臨嚴峻挑戰。路透社今年 6 月引述多位業內專家說法指出,中國 AI 資料中心發展綠電的結構性阻礙,核心問題不在於政府決心,而是在於工程技術的硬傷。 繼續閱讀..

輝達推新全液冷資料中心,封閉迴路挑戰 AI 零用水

作者 |發布日期 2026 年 06 月 23 日 11:10 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 能源科技

輝達(NVIDIA)於 6 月 22 日宣布推出新一代資料中心設計,主打以全液冷架構取代傳統以風扇為主的氣冷方式,目標大幅降低 AI 資料中心的用水與耗能。公司表示,其最新一代 AI 伺服器將完全採用液冷,晶片與網路元件由封閉式液體迴路冷卻,且系統不需持續補充新水。 繼續閱讀..

小摩上調預測,2030 年全球 AI 基建支出估達 5.5 兆美元

作者 |發布日期 2026 年 06 月 18 日 16:40 | 分類 AI 人工智慧 , 國際觀察

綜合中媒報導,摩根大通分析師近日上調全球人工智慧(AI)資本支出預測,依照目前估計,2030 年全球 AI 與資料中心支出將達到約 5.5 兆美元,相較 2025 年 11 月時的預測增加 4,000 億美元;其中約 4.1 兆美元將來自債務融資,反映出市場預期這些公司將利用借入的資金來涵蓋更大比例的支出。  繼續閱讀..

AI 吃掉八成 NAND 產能,慧榮:供應缺口 2027 年恐更嚴峻

作者 |發布日期 2026 年 06 月 17 日 9:40 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

AI 資料中心對儲存晶片的需求持續擴張,正把 NAND 市場推向前所未見的緊張局面。NAND 快閃記憶體控制晶片廠商慧榮科技(Silicon Motion)在 Computex 2026 期間受訪時指出,供應吃緊不會在 2026 年明顯緩解,反而可能在 2027 年進一步惡化;同時,NAND 價格近期已出現大幅上漲,消費性 SSD、智慧型手機與其他記憶體產品的供貨與定價都承受壓力。 繼續閱讀..

三重需求力道齊發,台達以 800 VDC 解決方案卡位 AI 資料中心電力革命

作者 |發布日期 2026 年 06 月 16 日 9:30 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器

從 Generative AI(生成式 AI)、Agentic AI(代理式 AI)走向 Physical AI(物理 AI),NVIDIA 在 GTC 2026 鋪陳運算藍圖,全面改寫 AI 資料中心的電力架構。作為 NVIDIA 在電源系統最緊密的合作夥伴,台達推出 800 VDC(800 伏直流電)解決方案,同步對接 NVIDIA Vera Rubin NVL72 平台與 NVIDIA Groq 3 LPU 及其 NVIDIA Groq 3 LPX  機櫃。這場改變的核心問題在於:當 AI 的算力、推理及企業地端三重需求力道同時湧現,電要如何進資料中心、進機櫃、進晶片,才追得上 Agent「自己會做事」的速度?

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光互連成 AI Factory 擴張關鍵,2030 年 CPO / NPO 市場規模估破 390 億美元

作者 |發布日期 2026 年 06 月 15 日 15:40 | 分類 AI 人工智慧 , 光電科技 , 網通設備

根據 TrendForce 最新矽光子產業研究,隨著 AI 訓練與推論需求快速擴張,AI 資料中心正朝更高功耗、密度與更大規模叢集演進。資料搬運帶來的大量能源消耗問題,促使雲端服務供應商(CSP)提升互連技術至與運算技術同等的戰略位階。互連架構已成決定 AI Factory 擴張速度、能源效率與供應鏈掌控能力的關鍵戰略資產,因此,TrendForce 預估 CPO(共封裝光學)/NPO(近封裝光學)市場規模將大幅成長,自 2025 年約 1 億美元,躍升至 2030 年的 390 億美元以上。 繼續閱讀..