NVIDIA 執行長黃仁勳在摩根士丹利(Morgan Stanley,大摩)Tech, Media & Telecom 2026 大會上,談到代理式 AI(agentic AI)」的轉折點,並指出 OpenClaw 是我們這個時代最重要的軟體發布。
黃仁勳曾將 AI 比喻為一個「五層蛋糕」,其中最有趣、將為超大型雲端服務商(hyperscaler)與先進 AI 實驗室帶來豐厚回報,即五層中的「應用」層。OpenClaw 與 AI 代理程式即是顯著的「應用」例子:當 AI 被放入高度個人化的環境,可以創造接近人類工作流程的成果。當被問及企業對 AI 的需求如何演變時,黃仁勳談到多個產業轉折點並提及 OpenClaw,稱它是一款在採用速度超越 Linux 的軟體。
「這可能是目前最重大的現象,如果你有在關注,我相信你一定知道,OpenClaw 很可能是史上最重要的一次軟體發布。」黃仁勳表示,「如果看看 OpenClaw 及其採用程度,Linux 花了大約 30 年才達到如此規模,而 OpenClaw 只花了 3 週時間就超越 Linux。它現在是歷史上下載量最高的開源軟體,這一切只花了 3 週。」
黃仁勳對於像 OpenClaw 這樣的 AI 代理系統,如何透過一連串提示(prompt)執行原本需要專業知識與大量時間的任務十分著迷。OpenClaw 能迅速爆紅並不是因為實作複雜,而是它向全世界展示 AI 能直接影響消費大眾生活的應用場景,讓大量重複性工作變得容易許多。對於 NVIDIA 這樣的公司而言,OpenClaw 這類 AI 代理系統創造了產業原本難以預料的需求。

黃仁勳指出,隨著 AI 代理系統出現,token 消耗量暴增 1,000 倍,形成一種「算力真空」。也就是說,無論硬體部署規模如何擴大來滿足 token 需求,只要代理式 AI 持續滲透到人類工作流程,算力仍處於供不應求。AI 代理可以進行大量網路搜尋、圖像生成、複雜分析以及其他工作負載,這些都大幅提升了 token 使用率,也意味著對 NVIDIA 等公司而言,算力需求快速增加。
談到「五層蛋糕」所對應的運算架構,Hopper 與 Blackwell 架構主要專注於訓練工作負載。而未來的 Vera Rubin 將透過提升板載記憶體與採用像 ICMS 這樣的平台,針對長篇上下文脈絡的工作負載解決代理式 AI 限制。有鑑於目前算力與 token 需求之間存在巨大落差,對 Rubin 架構的需求預期將會非常巨大。
(首圖來源:NVIDIA)






