手機鏡頭就能揪頸動脈狹窄!陽明交大醫學生 AI 黑科技奪全球第五強

作者 | 發布日期 2026 年 04 月 12 日 15:45 | 分類 AI 人工智慧 , 國際觀察 , 尖端科技 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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手機鏡頭就能揪頸動脈狹窄!陽明交大醫學生 AI 黑科技奪全球第五強

由陽明交通大學與美國伊利諾大學香檳分校(University of Illinois Urbana-Champaign)共同發起的國際組織全球創新與工程醫學聯盟 GCIEM,今年舉辦第二屆學生創新競賽,其中陽明交大醫學系團隊提出的「非接觸式頸動脈狹窄早期偵測系統」奪全球第五強。

今年 GCIEM 吸引來自美國、日本、韓國、義大利、新加坡、土耳其、巴基斯坦等多國學生參與,總計 45 支隊伍、154 名學生同場競技,賽事總獎金 15 萬美元(約 480 萬台幣),台灣共派出 13 隊,其中陽明交大醫學系獨占 8 隊,而美國則有 22 隊參賽。

陽明交大醫學系團隊提出「非接觸式頸動脈狹窄早期偵測系統」,只需要透過一般相機拍攝影像,搭配訊號處理技術分析血流變化,就能判斷頸動脈狹窄程度,最終從全球 45 隊中脫穎而出,奪得第五名,為台灣唯一打進前五的學校。

醫學系系主任楊智傑指出,今年晉級決賽的作品整體成熟度明顯提升,第一、二、四名由美國伊利諾大學系統旗下醫學院奪得,第三名由新加坡南洋理工大學摘得,第五名是陽明交大醫學系團隊,成為這一屆台灣最佳成績。

陽明交大醫學系團隊指出,目前患者都要等到血管狹窄程度已達七至八成,甚至出現明顯症狀後,才進醫院檢查,但到那個階段往往已需手術等積極治療,而若能在 50% 狹窄左右就提早辨識,即有機會透過藥物或其他方式及早介入,而不是等到惡化後才手術,把醫療推向「預防導向」。

楊智傑指出,未來醫學教育不再只是培養會看診的醫師,而是要培養「能發現問題、善用科技、解決問題」的跨領域人才,目前課程已全面導入數位醫學相關訓練,包含 AI 應用、跨院合作研究,以及實際模擬真實醫療環境的訓練工具,讓學生從學習階段就具備實作能力。

(首圖來源:陽明交大)

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