楊立昆、李飛飛兩大先驅領軍募資，世界模型狂掃 10 億美元

人工智慧（AI）領域近月掀起一波「世界模型」（World Models）熱潮。由 AI 先驅楊立昆（Yann LeCun）創辦的 AMI Labs，與另一位 AI 先驅李飛飛（Fei-Fei Li）旗下的 World Labs，先後各自募得略高於 10 億美元的資金，投入這項被視為下一代 AI 方向的新技術。

相較於大型語言模型（LLM）主要依照文字模式逐字生成內容，世界模型則嘗試讓 AI 以更概念化的方式理解世界，並在「潛在空間」（Latent Space）中建立對物理規則、商業規則與情境關係的內部表示，進而推演不同選擇的後果。文章指出，這種方法不只可用於理解輸入，也能幫助 AI 在模擬情境中學習 What-if 分析與策略判斷。

報導同時提到，世界模型與強化學習（Reinforcement Learning）具有高度互補性。強化學習著重讓 AI 從行動結果中學習，而世界模型可先幫助 AI 建立環境運作方式，再讓其在模擬環境中演練策略。若該路線持續成熟，可能有助於降低對大量資料的依賴，並擴大 AI 在藥物研發、物理建模與商業決策等領域的應用。

文章指出，世界模型的安全問題可能與現有生成式 AI 截然不同，而現階段用來提升可解釋性的技術，也未必能直接套用到這類新架構。這意味著，企業在導入相關技術時，除了關注能力提升，也需要同步強化測試、資安與治理機制。

整體而言，世界模型被視為可能讓 AI 從單一任務走向更複雜的策略與設計工作。隨著資金持續湧入，這項新路線可望進一步加速 AI 競賽，也讓市場更加關注實際實行能力、風險控管與可衡量的商業回報。