AI 熱潮製造大量重複工具和資料混亂，亞馬遜還是以 AI 解決

亞馬遜「Amazon confidential」文件顯示，生成式 AI 正讓公司面臨更多重複工具與重複資料問題。

外媒 Business Insider 取得文件顯示，AI 讓員工更快建立新工具，也讓原本就有的工具重疊問題惡化，出現「更多重複事件快速建立，卻更少清理」情形。

文件同時提到，亞馬遜許多 AI 系統會把內部資料轉換成知識庫、摘要等新格式，並將產出另外儲存，形成與原始資料分離的派生版。當原始資料刪除或存取權限變更時，派生內容卻不會同步更新。文件舉例，內部系統 Spec Studio 曾持續顯示程式庫已轉成私有的軟體資訊。

亞馬遜已要求團隊更清楚記錄資料刪除與權限變更的處理方式，並研究利用 AI 找出重複工具、標示風險，並提醒團隊提早統整資料。亞馬遜發言人 Montana MacLachlan 則表示，這份文件只反映單一團隊觀點，不宜概括整體員工經驗。

但文件突顯生成式 AI 快速擴散後的管理挑戰：企業可能更難掌握哪些系統運作中、敏感資料存在哪裡，以及有多少重複軟體仍在維護。

• Inside Amazon’s AI Sprawl Problem: More Tools, More Data, Less Control

（首圖來源：亞馬遜）