算力躍進、淨零科技:AI 電力需求帶動電網、儲能與虛擬電廠升級

作者 | 發布日期 2026 年 04 月 27 日 16:54 | 分類 AI 人工智慧 , ESG , 淨零減碳 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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算力躍進、淨零科技:AI 電力需求帶動電網、儲能與虛擬電廠升級

研調機構 TrendForce 於 4 月 24 日在台北舉辦「算力躍進 淨零科技」論壇,集結國家再生能源憑證中心、伊頓(Eaton)、星星電力、盛齊綠能、SolarEdge 、電統能源、希達數位等業者,聚焦智慧電網、儲能應用與能源管理等關鍵議題。

隨AI算力需求爆發,用電規模急遽攀升,電力正從基礎資源躍升為企業競爭核心。在電價波動與淨零轉型壓力同步升高下,如何提升用電效率、強化電網韌性,已成為影響企業營運穩定與否的關鍵課題。

綠電交易制度將優化,國家政策降低中小企業採購門檻

國家再生能源憑證中心主任黃志文表示,隨 AI 用電需求成長與 RE100 等減碳承諾推動,綠電需求持續升溫。台灣綠電交易市場逐步成熟,政府也正透過法規修正推動綠電憑證制度優化,包括中小企業綠電憑證移轉機制、降低價差與餘電損失等措施,有助進一步降低採購門檻並擴大綠電市場。

UPS 結合儲能成 AI 資料中心新解方

伊頓(Eaton)業務經理林艾蓁指出,隨 AI 資料中心電力需求快速升高,UPS 與儲能正從傳統備援設備,升級為支撐 AI 基礎設施的重要電力解方。

透過整合 UPS 與儲能系統,不僅可在斷電時提供毫秒級備援,維持關鍵設備穩定運作,亦可支援削峰填谷、調頻服務、孤島運轉及電網輔助功能,協助平衡瞬時負載、提升電力品質與系統韌性。相較傳統UPS僅著重備援,新一代方案更具備儲能調度能力,可在表後承接再生能源餘電並回補電網。

林艾蓁表示,新一代高功率 UPS 採高功率密度與模組化設計,具備占地小、效率高、可快速維護等優勢,單機容量可支援 MW 級需求,適合高密度 AI 資料中心部署。隨全球資料中心用電預估將從約 415 太瓦時攀升至 945 太瓦時,結合 UPS 與儲能的電力架構,將成為支撐 AI 基礎設施的重要底層解方。

儲能將成企業能源管理新工具

盛齊綠能總經理陳彥勳表示,在能源價格波動與電價不確定性升高下,「用電行為也可以創造收入」,企業能源不再只是成本,而可透過儲能系統與能源管理設計轉化為資產與收益來源。盛齊綠能目前累計已建置與維運儲能案場約 817MWh,看好表後儲能成為企業能源管理的重要工具。

陳彥勳指出,表後儲能除可透過離峰充電、尖峰供電降低電費與超約成本,也能提供備援、承接光電餘電、提升綠電自用率,同時兼具成本優化、風險控管與收益導向功能。隨再生能源滲透率提升,儲能也可協助平衡電網調度需求,提升企業能源自主性與用電穩定度。

陳彥勳表示,在用電大戶義務、國產化補助與碳費政策推進下,儲能正從單純設備投資,逐步升級為企業長期能源策略的一環,並讓能源系統從支出項目轉變為可創造價值的資產。

虛擬電廠讓能源從成本變資產

星星電力電力市場策略處袁芳偉博士指出,企業能源正從成本項轉向可創造收益的資產,而虛擬電廠(VPP)將是關鍵模式。透過整合太陽能、風電、儲能與電動車等分散式資源,企業不僅可利用尖離峰電價差進行套利,也能參與輔助服務與容量市場,提升電網韌性並創造額外收益。

袁芳偉表示,台灣虛擬電廠市場加速成形,主要來自電力市場開放、分散式能源快速成長,以及企業儲能需求爆發三大驅動。不過企業自行投入儲能仍面臨成本高、交易複雜與即時調度門檻,因此星星電力除提供軟體平台,也涵蓋資源整合、案場維運與交易代操,並提出 ETF5050 模式,由業者負擔儲能建置與營運成本,企業以收益分潤參與電力交易,降低進入門檻。

目前星星電力聚合資源已有 60MW 上線,預計 2026 年擴至 360MW,並已在日本北海道推動 50MW 儲能交易案。袁芳偉認為,虛擬電廠不只是調度工具,更將成為企業參與能源市場的重要入口。

工商儲能瞄準套利與微電網應用

SolarEdge 資深技術行銷經理蘇益立博士指出,隨電價波動、地緣政治風險與企業 ESG 要求升高,工商儲能正從備援設備轉向兼具節能與收益功能的能源工具。透過光儲充整合與表後儲能系統,企業可利用尖離峰電價差進行套利、降低契約容量與超約成本,同時承接光電餘電、提升自發自用率,並進一步建構微電網,提高供電韌性與降低對電網依賴。

蘇益立表示,除節省電費外,儲能也可透過削峰填谷與能源排程優化,協助企業提升用電效率,部分場域甚至可結合需量反應與彈性調度創造額外收益。SolarEdge 並主打模組化商用儲能方案與自研 EMS 平台,看好工商表後儲能市場成長潛力。

BBU 與分散式備援成 AI 資料中心新架構

電統能源產品經理彭運宏指出,隨 AI 算力快速提升、資料中心機櫃功率邁向百 kW 甚至 MW 等級,傳統 UPS 備援架構正逐步升級為結合 BBU(電池備援單元)、分散式儲能與直流供電的新型電力緩衝架構。

相較傳統 AC 備援模式,新架構可降低電力轉換損耗、提升供電效率,並透過毫秒級電力緩衝,降低壓降或瞬間斷電對高密度運算的衝擊。

彭運宏表示,未來資料中心電力架構將朝 UPS、BBU 與儲能整合發展,並結合超級電容與 Sidecar 分散式儲能設計,兼顧短時快速備援與長時供電需求。他也提出,隨 AI 資料中心規模擴張,分散式儲能甚至可能延伸至資料中心內部「虛擬電廠」概念,在保障算力供電安全前提下,兼顧能源調度與降低電網負載,看好新型電力備援架構將成為 AI 基礎設施升級的重要一環。

AI 助攻碳管理,從盤查走向決策工具

希達數位永續策略發展中心總監邱莉婷指出,隨台灣碳費制度上路,企業面臨供應鏈管理與碳盤查壓力升高,如何有效蒐集、管理與追蹤碳數據將成為重要課題。

邱莉婷表示,碳管理已不只是法遵需求,更可透過系統化平台結合 AI 數據分析、情境模擬與自動化工具,協助企業強化減碳管理效率,並進一步作為永續決策與供應鏈管理的重要依據。

(首圖來源:科技新報)

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