Google 攜手新創 Mill 打造 AI 智慧垃圾桶，導入 Gemini 模型精準打擊食物浪費

Google 23 日宣布與智慧垃圾桶新創 Mill 展開合作，將先前由 Google 內部 Project Delta 所建立、經標註的食物廢棄物資料集，重新用來訓練 AI 模型。這項資料原本來自 Google 在 2017 年啟動的研究，研究人員透過攝影機與標註流程辨識哪些是食物、哪些不是食物，如今被轉化為商業合作的一部分。

根據雙方安排，Mill 除了取得這份食物廢棄物資料外，還能提前使用 Google 尚未發布的 Gemini 模型版本，並獲得 Google AI 工程師與研究人員團隊的支援。這項合作隸屬於 Google 的 AI Futures Fund，該計畫透過向新創開放 AI 工具、交換模型表現回饋；Google 也表示，Mill 是首家加入該計畫的硬體公司。

Mill 由 Nest 共同創辦人 Matt Rogers 在 2020 年共同創立，主打以攝影機辨識垃圾桶內的食物殘渣，將廚餘處理後轉為雞飼料，再付費運送到農場。該公司同時向消費者與企業客戶銷售產品，像是雜貨店、餐廳與辦公室都可部署。Google 與這家新創的合作，目標是讓企業更精準掌握被丟棄的食物內容，進而調整採購與菜單規劃，甚至協助把可食用剩餘食物導向食物銀行。

Rogers 表示，食物浪費規模龐大，美國每年約有 30% 至 40% 的食物供應被浪費，約達 7,000 萬噸、經濟價值約 3,800 億美元。他認為，這正是 AI 與設計能夠解決的問題。Google 方面則把這次合作視為將既有研究資料重新轉化為實際應用的案例，也延續其將 AI 擴展到物理世界與真實場景的布局。