對 AI 客氣是否真有必要又掀討論，但清楚具體比禮貌更有用

生成式 AI 深入工作與日常生活，是否該對聊天機器人說「請」和「謝謝」又成討論焦點。最新觀點指出，禮貌用語不只牽涉人機互動效率，也反映人們如何重新定義自己與科技的關係。

目前不少使用者與 AI 對話時會自然保持客氣。外媒《Future》調查，約 70% 的人與 AI 互動時語氣禮貌，理由往往很簡單：這就是人們平常互動應有的表現。但批評者認為，額外加入發語詞或客氣語句會消耗 token、運算資源與能源，長期累積可能造成不必要成本消耗。

支持者則認為，禮貌未必只是人情世故，也可能影響 AI 回答品質。早期研究顯示，較有禮貌的提示往往換來更完整、更平衡的回答；粗魯或簡短問法，有時只會得到較短不實用的答案。原因在於，AI 從大量人類語言學習，人類對話時禮貌請求通常會得到更謹慎善意的回應。

此外，語氣也可能左右輸出風格。BBC 報導與微軟實務建議，適度稱讚 AI（如稱讚「聰明」）、清楚且合作方式下指令，有時讓系統更專注處理任務。對使用者而言，這不代表機器真的能「感受」禮貌，而是語氣本身也成為提示的一部分。

但反對者提醒，AI 畢竟不是人。把聊天機器人當成有情緒、會記仇或會因稱讚而「更努力」的存在，只是把人類社會感受投射至軟體。更大疑慮在於，當 AI 越來越像人，使用者也可能更容易過度信任它、產生情感依賴，甚至忘記 AI 回答仍可能出錯。

效率也是另一層考量。AI 用 token 處理語言，每個字詞都需要運算。雖然單次說「請」或「謝謝」的成本微乎其微，但當全球數以百萬計使用者、累積數十億次提示時，整體耗能就相當可觀。被問到使用者和 ChatGPT 說請和謝謝的成本時，OpenAI 執行長 Sam Altman 打趣說，這可能是「數千萬美元的『值得花費』」。

同時，不同 AI 系統對語氣的反應也不盡相同。有些模型設計謹慎，有些則偏幽默、尖銳或更多反映使用者語氣。新模型更擅長辨識意圖、過濾多餘寒暄，未來最有效指令可能不是最客氣禮貌，而是最清楚。也就是說，與其說「請幫我寫信」，不如直接說明任務內容與需求，通常更有效率。

整體看來，這場討論已不只是否要對 AI 有禮貌，而是人們與機器愈來愈頻繁互動的時代，如何保留對他人的耐心、尊重與溝通習慣。

（首圖來源：AI）