Tag Archives: Token

迪士尼重整 AI 布局,加速編碼輔助並嚴控營運成本

作者 |發布日期 2026 年 06 月 15 日 10:50 | 分類 AI 人工智慧 , 數位內容

迪士尼(Disney)正加速把人工智慧融入技術團隊工作流程,但同時也開始收緊對 AI 使用效率的要求。根據多名技術員工說法,旗下串流與工程團隊近期被要求提高產出速度,管理層強調首要目標是提升開發與交付節奏,而不是單純拉高模型用量。 繼續閱讀..

AI 吃到飽退場,企業從「能用就用」轉向精算每筆 token 成本

作者 |發布日期 2026 年 06 月 12 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 軟體、系統

多家企業近期開始收緊 AI 支出,從「能用就用」轉向精算每一筆 token 成本。隨著 OpenAI、Anthropic 與 GitHub 在今年 2 月至 6 月間先後調整收費方式,企業內部的 AI 使用熱潮迅速降溫,Coinbase、Salesforce、沃爾瑪(Walmart)、亞馬遜(Amazon)等公司都已開始設限或改採較便宜的模型。 繼續閱讀..

企業棄「最強」投「最省」,高達 80% 算力將轉向平價小模型

作者 |發布日期 2026 年 06 月 10 日 12:10 | 分類 AI 人工智慧 , 國際觀察 , 軟體、系統

人工智慧產業近來正出現一項值得關注的變化:企業不再只追求最強模型,反而開始重新評估更便宜、規模更小的模型是否足以應付多數工作。這場轉向,可能改寫 AI 服務的成本結構,也將影響大型模型供應商未來的營收模式。 繼續閱讀..

從 SaaS 到 TaaS:AI 時代為何你不是付月費,而是 Token?

作者 |發布日期 2026 年 06 月 10 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 財經

還記得在今年 GTC Taipei 舞台上,Nvidia 執行長黃仁勳再次把外界目光拉回 AI 產業最核心的問題「AI 不只是模型競賽,更是一門圍繞算力、推論與 Token 展開的新經濟學」。當全球企業爭相導入生成式 AI、AI Agent 與自動化工作流,真正開始被重新定價的,不再只是軟體帳號或月費訂閱,而是每一次模型「思考」與「回答」背後所消耗的推論成本。

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黃仁勳宣告 Token 成為獲利單位,數位無限解析企業算力效率新戰場

作者 |發布日期 2026 年 06 月 08 日 15:22 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 記憶體

隨著大型語言模型技術成熟,AI 發展重心正從訓練走向推論與應用落地。NVIDIA 執行長黃仁勳在今年 GTC Taipei 主題演講中宣告,代理式 AI 與「有用的 AI」到來,「Token 已成為可以創造營收的單位。」當 AI 開始帶來實質生產力,企業關注焦點也從擁有多少 GPU,轉向算力是否真正轉化為價值。

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全球 AI 算力短缺,輝達:仰賴台灣生態系擴增產能

作者 |發布日期 2026 年 06 月 03 日 18:00 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 半導體

人工智慧(AI)晶片大廠輝達(NVIDIA)新架構 Vera Rubin 全面量產,輝達 AI 與資料中心 GPU 產品行銷總監納拉辛漢今天受訪表示,市場對 AI 算力的需求,已遠遠超過目前能提供的運算總量,輝達需要台灣生態系協助將產能擴增到量產階段,以供應全球的 AI 工廠。 繼續閱讀..

COMPUTEX 2026 帶領 AI 走進現實!貿協黃志芳:Token 消耗呈倍數增加

作者 |發布日期 2026 年 06 月 01 日 15:24 | 分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , Nvidia

2026 年台北國際電腦展(COMPUTEX 2026)6 月 2 日將在台北南港展覽館 1、2 館及台北世貿 1 館登場,貿協董事長黃志芳表示,目前已從 ChatGPT 代表的「AI 1.0 時代」,邁入「代理 AI 時代」,實際使用過 AI Agent 就會發現運算所消耗的 Token 數量呈幾何倍數成長。

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AI 沒有幫企業省錢,只是把「給員工的薪水」換成「給 AI 公司的 Token 費」

作者 |發布日期 2026 年 06 月 01 日 8:10 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 公司治理

4 月 Uber 技術長 Praveen Neppalli Naga(首圖)透露,公司前四個月就燒光全年 AI 預算。這件事是整個矽谷「token 消耗大比拚」的典型例子。但幾週後,Uber COO Andrew Macdonald 在 Podcast 補刀:token 消耗和給用戶的功能,沒關係。 繼續閱讀..

代理性 AI 刺激記憶體需求擴張,2027 年全球記憶體產值估擴大至 1.28 兆美元

作者 |發布日期 2026 年 05 月 29 日 14:20 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

TrendForce 最新記憶體產業研究,AI 發展從大型模型訓練轉向以推理為核心的代理性 AI(Agentic AI)應用,驅動記憶體需求結構性擴張,供給缺口短期無法補足,推升價格上漲。TrendForce 大幅上調全球記憶體產值預估,2026 年產值從前一版 5,516 億美元提高至 8, 893 億美元,2027 年由 8,427 億美元上修至逾 1. 28 兆美元,年增率約 44%。 繼續閱讀..