日本新創發表 Sakana Fugu,系統協調存取不同 Agent、效能媲美 Fable 5

作者 | 發布日期 2026 年 06 月 23 日 18:34 | 分類 AI 人工智慧 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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日本新創發表 Sakana Fugu,系統協調存取不同 Agent、效能媲美 Fable 5

曾獲 NVIDIA、Google 等巨頭投資的日本新創 Sakana AI,宣布推出「Sakana Fugu」,這是一套可透過單一模型 API 存取多代理(multi-agent)協作的系統,其中 Fugu Ultra 在效能表現可媲美 Claude Fable 和 Claude Mythos,在不受出口管制風險影響的狀況下,可為用戶提供先進 AI 能力。

Fugu(日文是指「河豚」)的設計對象瞄準各家開發商、企業以及希望強化自身 AI 韌性、對抗供應商鎖定和出口管制的國家。它繞過傳統模型結構,將請求動態引導至一個可隨意抽換、由各個專業 AI Agent 所組成的代理池。

Sakana Fugu 如何運作

從核心架構來看,Fugu 的運作模式像是一家承包商,當收到一項複雜的請求,Fugu 不會自行執行每一個步驟,反而是拆解問題,將子任務委派給由各專家模型所組成的代理池、驗證它們的工作成果,再彙整出最終的輸出內容。

「Fugu 本身是一款大型語言模型,它經過訓練以呼叫代理池中各種大型語言模型,包括以遞迴方式呼叫自身的不同變體」,Sakana AI 團隊表示。

Sakana AI 為此系統還推出的 2 款模型,因應不同工作負載:

  • Fugu:一款針對日常任務最佳化、具備快速和低延遲特性的模型。Fugu 可作為互動式 AI 聊天機器人的預設引擎,並能直接整合至 Codex 等編碼工作環境。
  • Fugu Ultra:是 Fugu 旗艦版本,模型專為複雜、重大任務所打造,例如 AI 研究、網路安全分析以及多步驟的專利調查等。Fugu Ultra 可協調的專家代理池更廣更深,並在嚴格的科學和推理基準測試中,媲美業界領先的模型。

採用隨用隨付的方案下,Fugu 會根據實際所啟用的底層模型,以動態方式收取費用;而 Fugu Ultra 則採用固定的定價結構,每百萬個輸入 token 收費 5 美元,每百萬個輸出 token 收費 30 美元。

Sakana AI 分享的基準測試結果顯示,Fugu 在 LiveCodeBench 表現實際上超越 Anthropic 的 Claude Fable 5,同時在 GPQA-D 也擊敗 Claude Mythos 預覽版。

透過協調來自不同供應商的模型,萬一其中一家供應商發生服務中斷,或突然面臨監管限制,Fugu 便會抽換其他模型,藉此維持整體服務的運作。

▲ Sakana AI 執行長 David Ha 談 Sakana Fugu 的願景和成果。

「Fugu 能動態協調全球最頂尖的模型,以處理各種複雜的任務。我們正在證明,一個經過妥善協調、可隨意抽換 Agent 所組成的代理池,能與像 Claude Fable 和 Claude Mythos 這類受到限制的前沿模型相互匹敵。」Sakana AI 共同創辦人暨執行長 David Ha 在 X 貼文寫到,「Fugu 所代表的意義遠遠不止於效能。我相信,協調式模型(Orchestration Model)將是下一項前沿技術,其重要性將超越更大規模的模型。」

「讓國家基礎設施仰賴於單一公司的模型,是一項巨大風險。近期的出口管制事件已經顯示,存取頂尖模型的權限有可能一夜之間消失。」David Ha 還在 X 貼文說,「集體智慧正是對抗這種權力集中最務實的避險手段,Fugu 只是單純透過一個完全可抽換的代理池,繞過供應商所施加的種種限制。」

▲ 無任所大使唐鳳使用 Sakana Fugu 並分享經驗。

(首圖來源:Sakana AI

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