AI 助攻新型再生能源加速商業化。波浪發電公司 Eco Wave Power 導入輝達 Omniverse 數位孿生與 AI 技術，在波浪發電系統建置前模擬海浪、設備配置及運作情境，縮短部署時間並降低工程風險；運轉後則透過 AI 分析海況、預測設備維護及最佳化能源調度，進一步提升發電效率。
相較於太陽能受日照、夜晚及天候影響，風力發電則仰賴風況，波浪能具有較低的間歇性，可提供較穩定的發電來源。Eco Wave Power 創辦人暨執行長 Inna Braverman 表示，波浪能是目前間歇性最低的再生能源之一，可全天候持續發電。
根據美國能源資訊署（EIA）估計，光是在美國，波浪能的理論發電潛力便可供應超過全國每年能源消耗量的 60%，尤其適合擁有長海岸線與港口基礎設施的沿海地區發展。
Eco Wave Power 利用 NVIDIA Omniverse 建立波浪模式與浮筒設備的數位孿生，可在設備建置前模擬海浪條件、結構受力、設備配置及各種運作情境，協助工程團隊優化設計、降低部署風險，並加快基礎設施規畫。此外，系統也能透過 AI 即時分析海況、設備性能與發電模式，執行預測分析、異常偵測、環境預報及預測性維護，進一步提升系統效率與運轉韌性。
除了提升發電效率外，AI 也開始扮演能源調度角色。Eco Wave Power 表示，AI 可依據天氣與海浪預測發電量，自動安排 AI 資料中心的運算工作，例如將較耗電的 AI 訓練或推論任務配置於波浪較強、發電量較高的時段，提升再生能源利用率，降低能源浪費。
隨著 AI 基礎設施快速擴張，越來越多資料中心開始向沿海地區布局，以取得冷卻用水與穩定能源。Braverman 表示，未來有機會將 AI Factory 直接與波浪能結合。目前，公司已於美國洛杉磯港啟動示範計畫，驗證波浪能是否能在不依賴既有電網的情況下，成為資料中心的主要電力來源。
目前，Eco Wave Power 已於以色列雅法港與 EDF Power Solutions、以色列能源部合作建置案場，並在美國洛杉磯港與 AltaSea、Shell 合作推動計畫。此外，公司也正於葡萄牙雷索伊什港、台灣蘇澳港及印度孟買推動新案場。
隨著 AI 與數位孿生技術逐步導入能源基礎設施，波浪能可望加速商業化發展，成為核能、地熱及其他全天候潔淨能源之外的新選項。
（首圖來源：eco wave power）
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