AI 協助突破蛋白質研究難題，2024 諾貝爾化學獎雙得主揭曉

人工智慧相關突破成為今年諾貝爾獎大贏家，瑞典皇家科學院今日宣佈 2024 年化學獎由美國華盛頓大學生物化學教授大衛貝克，英國 Google Deepmind 約翰瓊柏和戴米斯哈薩米斯共同獲得。

Google 旗下的 DeepMind 公司於 2018 年推出一款蛋白質結構預測程式 AlphaFold 1，透過深度學習，能夠協助科學家分析、判定和預測各種物質的蛋白質結構，並在 2020 年推出新版本 AlphaFold 2，2023 年 AlphaFold 3 推出。

蛋白質透過捲曲摺疊會構成三維結構，而其功能由正式由結構決定，了解蛋白質結構有助於開發治療疾病的藥物，AlphaFold 能在數天內識別蛋白質的形狀，而此前學界識別蛋白質形狀經常需花費數年時間。

過去 60 年來，科學家僅識別了約 17 萬種蛋白質結構，但自從 AlphaFold 推出以後，6 年來其資料庫已經存有超過 2 億種蛋白質結構，對於科學研究發展有極龐大的幫助。

因此 DeepMind 的 AlphaFold 開發團隊瓊柏（John M. Jumper）和哈薩米斯（Demis Hassabis）成為今年諾貝爾化學獎得主。

美國華盛頓大學生物化學教授大衛貝克（David Baker）則以他開發的「羅薩塔」（Rosetta）電腦程式共同獲得今年化學獎，2003 年貝克與研究團隊開發出羅薩塔，並成功使用這款程式設計出自然界不存在的全新蛋白質結構，最後並成功透過生物工程創造出來。

透過羅薩塔，貝克與其團隊數十年來開發出多種對人類醫療具有重大助益的蛋白質，例如可偵測環境中芬太尼成分的蛋白質、COVID-19 疫苗中可鎖住冠狀病毒的蛋白質等。

此外羅薩塔也讓奈米材料工程、疫苗研究、分子馬達和病毒抑制劑等開發上出現更多突破，其在科學上的重大貢獻也讓貝克成為今年度諾貝爾化學獎的共同得主之一。

（首圖來源：Nobel Prize）