AI 改革狗心臟病診斷，準確率媲美專家

劍橋大學團隊開發的新機器學習演算法，能以 90% 準確率檢測狗心臟雜音，為犬類心臟病早期診斷的新療法。

心臟雜音是二尖瓣疾病的主要指標，而二尖瓣疾病是成年犬最常見心臟問題，尤其影響查理士王小獵犬、迷你貴賓、博美和吉娃娃等小型犬。研究顯示，約每30隻獸醫檢查的狗就有一隻心臟有雜音，且小型犬種和老年犬比例更高。

團隊改編原為人類設計的演算法，能自動檢測和評估狗心臟雜音。團隊收集近800隻狗心音數據，創建迄今最大狗心音資料庫。演算法可分析數位聽診器紀錄，不僅能檢測心臟雜音，還能分級，區分輕度和需馬上治療的嚴重心臟病。

劍橋大學工程系Andrew McDonald博士表示：「心臟病對人類都是大健康問題，對狗就更大了。多數小型犬年老時都會罹患心臟病，但顯然狗無法說出不舒服的地方，所以要靠獸醫及早發現心臟病，才能馬上治療。」

AI技術可使獸醫有負擔得起並有效的篩查工具。與人類瓣膜疾病只能手術治療不同，狗心臟病可用藥物治療。及早發現用藥都能延長狗的壽命，提高生活品質。

劍橋大學獸醫學系Jose Novo Matos教授補充：「我們無法為每隻狗做心臟掃描，沒有足夠時間或專家檢查每隻心臟有雜音的狗。但這類工具可幫助獸醫和飼主，快速找出需馬上治療的狗。」

研究員強調，新AI技術並非取代獸醫，而是給獸醫更有力的輔助工具，特別是對聽診經驗較少的獸醫。此研究由英國養犬俱樂部慈善信託基金、醫學研究委員會和劍橋大學艾曼紐學院部分支持。論文刊登於《獸醫內科》（Journal of Veterinary Internal Medicine）期刊。

此突破性研究為獸醫心臟病學帶來新希望，有望改善狗心臟病診斷管理，使毛小孩更長久健康的生活。

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（首圖來源：劍橋大學）