隨著極低延遲(<1μs)的 Scale-Up 技術誕生,AI 運算主體不再只是 Chip Scale(AI 晶片本身),而是延伸到 Rack Scale(AI Rack)、POD Scale。
本篇文章將帶你了解 :AI運算主體從chip演化至Rack/POD,NVIDIA積極投資CXL Switch、光通訊零組件等AI資料中心硬體 Google、AWS、Microsoft設計專屬AI Rack/POD硬體以提升AI運算效率 ASIC設計服務商中,Broadcom、Marvell的Rack/POD布局完整,聯發科、創意、世芯等廠商積極布局CPO企圖彎道超車






