以前在購買消費性電產品如手機或是電腦時，廠商多半會強調其用了甚麼樣的零組件如處理器或是螢幕。然而近來卻不太一樣了：雖然還是看的到這些零組件的資訊，但篇幅漸漸少了。取而代之的是 AI 相關的功能，有的甚至直接喊出「AI 手機」或是「AI PC」，但平心而論，消費性電子導入 AI 的結果多半和廠商當初宣稱的相去甚遠，究竟這一波導入 AI 的結果是騙術還是魔術？
這當中最血淋淋的例子，莫過於最近又突然躍上西方科技媒體版面的蘋果了，原因是不少媒體近來對Apple Intelligence遲遲未正式問世提出批評。綜觀其原因一來是真的拖得有點久了，二來也是最重要的─就是蘋果當時勾勒的畫面太過美好了。結合AI的Siri可以自動爬梳個人資料並過Apple AI Cloud運算，配合其他支援Apple Intelligence的App以打造出終極的個人行動助理。
但事實是截至目前為止，這些美好的畫面仍僅存在於蘋果精心打造的行銷影片裡，iPhone的Siri還是人們熟悉的那個Siri，沒有任何顯著的變化。
AI PC 熱潮已經褪去？
看到這裡，不曉得大家的心裡是否也開始對這一切的消費性電子AI Hype（熱潮）產生了些許疑問？如果這個業界軟硬整合做得最好的蘋果能交出的AI成績單也僅僅是這樣，那我們還能期待其他硬體或是軟體商拿出更亮眼的結果嗎？看看AI PC、Copilot+ PC其實就知道答案了：AI PC的熱潮已經褪去、Copilot+ PC至今也是拿不出殺手級應用，更不用說當初挾著Copilot+ PC之勢強力問世的WoA（Windows on Arm）仍爬不出市場滲透率過低的泥沼。
那為什麼還是那麼多消費性電子品牌對於AI趨之若鶩？主要的原因還是當今LLM（大型語言模型）的發展速度之驚人，也一再地讓人們對於AI的能力有著更多的想像，所以也讓人們將這樣的期待投射至身邊的消費性電子上。但世人們可能忘了：當今大行其道的LLM背後其實是上千萬甚至上億美金的AI伺服器以驚人的算力日以繼夜的運作。但如果是我們熟知的消費性電子，其AI算力和這些伺服器相比只是滄海一粟，所以即便是蘋果也不可能在短時間內扭轉這樣的算力鴻溝。
所以消費性電子的AI就只能永遠是騙術嗎？當然還是有一絲曙光存在，如NVIDIA最新發表的RTX 50筆電GPU最高已內建了24G的GDDR7 VRAM，足以塞進32B的大型語言模型，讓Client（地端）裝置也能在不連網的情況下享受LLM帶來的便利。至於大家更常用的手機應該還要等等，畢竟受限於體積和算力和耗電量，短期之內還是得搭配Cloud-based AI才能變出一些令人驚喜的魔術，而不只是騙術而已。
（首圖來源：AI 生成）
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