「喵的，你知道我在瞪你嗎？」百度開發 AI 動物翻譯系統，讀懂毛孩的喜怒哀樂

你家的貓是否常一臉不屑「喵」你一聲，但你總是搞不懂牠到底是在哭餓，還是在嫌棄你？這樣的困擾，或許不久後就會有 AI 來解決。

中國科技公司百度（Baidu）近日申請專利，要開發AI動物語言轉譯系統，目標是解讀包括叫聲、肢體語言、甚至生理變化等訊號，轉換成人類語言，實現跨物種溝通。研發中技術一旦成功，不僅能改變人們與寵物的關係，也可能為獸醫診斷、野生動物研究與農業照護，開啟全新的應用場景。

Get ready to turn that frown upside down! 😄

Here are some sweet animal smiles generated by our text-to-image AI model! 🐶🐱🐰

Which one brings the biggest grin to your face? Cast your vote and let’s crown the happiest critter! 🥇🤩 #WorldSmileDay #generativeAI #smile pic.twitter.com/ldGB5jPs6G

— Baidu Inc. (@Baidu_Inc) October 7, 2023

《南華早報》（South China Morning Post）報導，中國科技公司百度（Baidu）本月提交專利申請，內容為運用人工智慧的「動物語言轉譯系統」，以人工智慧為核心、能將動物情緒「翻譯」成人類語言的系統，希望能讓人類真正「聽懂」毛孩心聲。

不只是聽聲音，AI將綜合多重因素判斷

根據百度專利文件，這套系統收集動物叫聲、肢體動作、行為模式及生理訊號（如心跳、呼吸），資料整合與處理後，以AI模型學習與深度學習技術，綜合判斷動物當下的情緒狀態；再將情緒轉譯為人類能理解的語句。如狗可能不同吠聲結合尾巴擺動，表達「肚子餓」、「緊張」或「想出去玩」等訊息。

但這並不代表人類能真正與寵物「聊天」，達到如小說杜立德醫生（Dr. Doolittle）與動物雙向溝通。目標較可能是給飼主新工具，更準確解讀寵物狀態。

簡單而言，這更像是聽懂語氣與情緒，而不是理解詞彙或語意。百度專利文件表示：

能促進人類與動物更深層情緒交流與理解，提高跨物種溝通的準確性與效率。

“If my cats could talk, what do you think they’d say?"

ERNIE 4.5 Turbo gave a purr-fectly entertaining answer ⬇️ #ERNIEinAction pic.twitter.com/99TqapmLvk

— Baidu Inc. (@Baidu_Inc) May 29, 2025

雖然不是真正的「語言翻譯」，但可望為寵物照護、農業監控、野生動物保育等領域有實質助益。不過百度發言人強調，仍處於研發階段，尚未進入實際產品開發。

用AI翻譯「情緒」，不是「對話」

如要實現這項構想，AI模型勢必需要針對不同物種進行訓練。例如狗與貓的行為語彙截然不同，鳥類、小型哺乳類動物甚至魚類，表達方式又有更多差異。這也意味著若要讓這項技術具備一定實用性，背後的資料收集與演算法調校工作量將十分龐大。

然而，即使能實現初步的情緒判讀功能，這樣的技術已具備潛在商業價值。許多飼主對於寵物需求總是難以掌握，若AI能準確預測「牠現在不舒服」、「牠需要活動」等訊號，對提升動物福祉與飼主關係可能會有正面幫助。

翻譯動物語言？全球都在研究

「動物翻譯器」概念並不新鮮。自古以來，人類與動物之間彷彿有座無形牆，阻隔理解彼此，因此許多研究團隊都試圖用AI技術拆除這道高牆。

早在2002年，日本研發狗狗翻譯器曾被《時代雜誌》（Time）評選為當年度最佳發明之一。然而，之後市面湧現的各類翻譯App大多評價不佳，不少甚至淪為娛樂用途，準確度備受質疑。

「動物翻譯」的知名案例包括，總部位於美國的非營利組織「地球物種計畫」（Earth Species Project），自2017年成立以來便致力於利用AI解碼動物語言，其支持者包括LinkedIn共同創辦人里德．霍夫曼（Reid Hoffman）。

另一個引人關注的案例是成立於2020年的「抹香鯨翻譯計畫」（Project CETI），這是一個跨領域的國際非營利研究團隊，總部位於美國，合作夥伴遍佈全球。該計畫由麥克阿瑟「天才獎」得主、科技創業者大衛‧格魯伯（David Gruber）博士所創，並獲得科技、語言學、機器學習與海洋生物學界專家的共同支持。團隊大規模聲音資料收集，運用統計學與AI模型分析抹香鯨的聲音信號。

抹香鯨翻譯計畫致力於打造一套能解釋抹香鯨溝通內容的AI模型，提升人類對非人類智慧的理解，促進更尊重的物種共存關係。團隊的願景十分明確：

我們不是要讓鯨魚學人類語言，而是讓人類學會鯨魚的語言。

長期研究長期研究北美草原土撥鼠（prairie dog）的美國動物行為學家──斯洛博奇科夫（Con Slobodchikoff）博士，也曾以AI演算法分析土撥鼠針對不同捕食者發出的警報叫聲，在其著作《追尋杜立德醫師：學習動物語言》（Chasing Doctor Dolittle: Learning the Language of Animals，2012）中，他大膽提出觀點：「很多動物都有語言，只是我們還沒學會怎麼聽。」丹麥的科學家也曾透過AI工具分析豬的叫聲，成功分類為21種不同情緒狀態。