AlphaFold 模型助力抗癌藥物，Isomorphic Labs 將啟動 AI 設計藥物人體試驗

Isomorphic Labs 總裁、同時也是 Google DeepMind 營運長的默多克（Colin Murdoch）接受外媒採訪透露，Isomorphic Labs 準備展開 AI 設計藥物的人體試驗。

「我們辦公室就在倫敦國王十字區（King’s Cross），有人正與 AI 協同設計抗癌藥物」，默多克告訴財富雜誌（Fortune），藥物研發正在進行，且是利用 AI 技術推進研發腳步。

「下一個重大里程碑就是開啟臨床試驗，將這些藥物投入人體」，默多克說，經過多年研究，Isomorphic Labs 的 AI 設計藥物即將進入人體試驗階段，「我們正在擴充團隊，離目標已經非常近了」。

Isomorphic Labs 2021 年自 DeepMind（Google DeepMind 的前身）拆分出來成為一家公司，產品核心源自 DeepMind 最受各界矚目的突破性研究──AlphaFold，它是一套能夠準確預測蛋白質結構的 AI 系統。

目前最新的 AlphaFold 3，能讓研究人員輸入他們感興趣的複合生物分子描述，並預測 3D 結構，模擬多種蛋白質、DNA、RNA 等大型生物分子以及小分子配體聚集在一起並交互作用，對藥物研發極具價值。如此一來，幫助研究人員更快、更精準地設計新藥。

「AlphaFold 就是 Isomorphic Labs 的靈感來源」，默多克說，「這顯示我們能在 AI 領域做出非常基礎的創新，幫助打開藥物研發的大門」。

2024 年 AlphaFold 3 發表的這一年，Isomorphic Labs 與製藥公司諾華（Novartis）、禮來（Eli Lilly）簽署了重大研究合作協議。到了 2025 年 4 月，Isomorphic Labs 在首輪外部融資募得 6 億美元，由創投公司 Thrive Capital 領投。

根據與大型藥廠的合作，Isomorphic Labs 除支援現有藥物項目外，也在腫瘤學和免疫學等領域設計公司內部候選藥物，計劃經過早期試驗後授權出去。

「我們會先找出未被滿足的需求，並啟動自家的藥物設計計畫，將研發成果投入人體臨床試驗。目前還未達到那個階段，但我們穩步前進」，默多克說。

大型藥廠常要花費數百萬美元，才能將單一藥物推向市場，然而試驗成功率常常只有 10%。默多克相信，Isomorphic Labs 的技術能夠大幅提高藥物研發的成功率。

「我們致力加速進程、降低成本，同時真正提高成功率。」默多克說，希望運用自家 AlphaFold 技術，讓研究人員百分之百確信正在研發的藥物能在人體試驗發揮作用。