「你竟然用我的魔法對付我？」Meta 重量級 AI 人才離職，理由竟是祖克柏說過的話

Meta 超級智慧實驗室 Superintelligence 才剛拉開大幕，資金算力應有盡有，CEO 祖克柏更親自下場喊口號，勢必要讓「人人都有超級智慧」。偏偏就在這個時候，Meta 高級研究員 Rishabh Agarwal 發文宣告：他要走人了。

來看看他的離職宣言：

這是我在 @AIatMeta 的最後一週。是否加入新 Superintelligence TBD 實驗室對我來說是艱難決定，尤其人才與算力高度集中環境。但在 Google Brain、DeepMind 和 Meta 度過 7.5 年後，我還是有種驅動力──承擔不同類型的風險。

This is my last week at @AIatMeta. It was a tough decision not to continue with the new Superintelligence TBD lab, especially given the talent and compute density. But after 7.5 years across Google Brain, DeepMind, and Meta, I felt the pull to take on a different kind of risk.…

— Rishabh Agarwal (@agarwl_) August 25, 2025

是否覺得就是普通的離職場面話？別急，他又補了一刀：

Mark 和 Alexandr Wang 提出的 Superintelligence 團隊願景極具吸引力。但最終我選擇遵循 Mark 本人的建議：「在變化如此快速的世界，可以冒的最大風險就是不冒任何風險。」

沒想到祖克柏掏心掏肺的毒雞湯，直接成了 Rishabh 辭職的理由。

為了贏得 AI 競賽，最近 Meta 挖角節奏異常激進。祖克柏開給不少頂級研究員高達九位數美元薪資支票，甚至親自寫信和 WhatsApp 對談等從 OpenAI、Google 等對手挖角，薪資方案甚至高達 1 億美元。截至 8 月中旬，Meta 成功從 OpenAI 挖走超過 20 人，從 Google 挖走至少 13 人，三名蘋果，三名 xAI，兩名 Anthropic，新員工總計超過 50 名。

然最近有傳言，Meta 持續數月大舉招攬超過 50 名 AI 研究員和工程師後，上週卻凍結 AI 部門人事，還全面縮減 AI 部門規模，重組 AI 團隊。Meta AI 業務將重組成研究、訓練（TBD Lab 待確定實驗室）、產品和基礎設施四個核心團隊 ，大部分負責人直接向 Wang 彙報。之前負責 Llama 大模型的 AGI 基金會團隊也解散。

或許 Rishabh 是受重組風波影響？

但 Rishabh 在 Meta 可沒在混，他自述短短幾個月，就和團隊做出不少成果，如推動「思考型」模型對後訓練的進展：

• RL 擴展將 80 億參數稠密模型推到接近 Deepseek-R1 性能。
• 中期訓練使用合成資料，以便啟動 RL。
• 開發更佳 on-policy 蒸餾法。

細看 Rishabh 履歷，在 AI 圈當然算實力派選手。畢業於印度理工學院孟買分校，主修計算機科學與工程。加拿大魁北克人工智慧研究所 Mila 攻讀博士，論文方向是深度強化學習的突破性探索，師從 Aaron Courville 和 Marc Bellemare。

Google Scholar 顯示，他參與並發表一系列有影響力的論文，包括 Gemini 1.5 與 Gemma 2，引用次數超過 2,500 和 1,200 次；2021 年〈Deep Reinforcement Learning at the Edge of the Statistical Precipice〉和〈Neural Additive Models〉影響力更不小。學術引用總數破萬，h-index 為 34，i10-index 為 41。研究領域也很全面：多模態理解、開放語言模型、可解釋性神經網路，還有離線強化學習，現在最熱門題目幾乎都有涉獵。

工作經歷方面，他目前在麥吉爾大學擔任兼職教授，2024 年 9 月任職至今，加入 Meta 前，2023~2025 年任職 Google DeepMind，擔任研究科學家，聚焦強化學習、自我改進與大語言模型蒸餾。他也在 Google Brain 工作五年，擔任高級研究科學家，從事深度強化學習，於 NeurIPS 2021 獲最佳論文獎；2018 年初於 Waymo 實習。

Rishabh 離職宣言的「承擔不同類型的風險」，或許是真心話。憑著 Google、Meta 等累積的履歷和影響力，已夠支撐他轉身追求更自由的研究或更大的舞台。

（本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：Github / Mark Zuckerberg）