AI 聊天機器人盛行，語言學習 App 為何不但未被取代反創新高？

AI 聊天機器人唾手可得的時代，彷彿訂閱了 ChatGPT、Claude 或是 Gemini，就能走天下。但教育型 App 不僅沒有被淘汰，反而迎接前所未有的成長。市調公司 Technavio 統計，2024 年全球教育 App 市場規模達 6.2 億美元，到 2033 年將成長到 41.6 億美元，語言學習 App 是成長最快子類別之一。

如果 ChatGPT 等 AI 工具，可用下提示詞（prompts）提供免費英語對話練習，為什麼用戶和企業還願意為專門的語言學習 App 付費？

語言學習新創 Speak 就是一例，2024 年 12 月完成 C 輪融資，估值達 10 億美元，是英文口說類 App 第一個獨角獸，投資陣容包括 OpenAI 執行長山姆‧奧特曼（Sam Altman）、PayPal 創辦人彼得‧提爾（Peter Thiel）等科技界重量級人物。

Speak 登陸台灣前就橫跨 40 國、全球千萬用戶。台灣上架僅一年，便獲 Google Play 2024 年「年度最佳應用程式」（編按：榜單盤點 Google Play 一年內最受本地使用者喜愛的應用程式），現在是 App Store 教育類 App 下載數第五名。

通用 AI vs. 語言學習 App，使用體驗有哪些不同？

表面看，ChatGPT 和 Speak 都有英語對話練習，如可用以下提示詞學外文：

You’re a friendly native speaker. Let’s have a 10-min chat in [language] about [topic]. Correct my mistakes as we go.

語音辨識精確度、即時糾錯機制

然而，語言學習 App 更強調的，是學習的思維跟細節。語言學習 App 往往內建針對第二語言學習者的語音辨識與評分系統，這是通用 AI 工具目前無法提供的核心功能。

以強調英文口說的軟體 ELSA 為例，公司宣稱，自建深度學習語音辨識模型可檢測發音錯誤準確度超過 95%，並針對個別音節、語調、節奏等回饋。ELSA 團隊也累積大量非母語英語語音資料，所以辨識帶口音的英語時準確度更高。相較之下，ChatGPT 等通用大型語言模型並非為口語學習量身打造，並未預設即時糾錯機制，往往不會主動指出使用者的發音或語法錯誤。

另一語言學習軟體 Toko 強調如同一對一家教的文法回饋，或是主打可對新聞發表看法。TalkMe 則結合多款大型語言模型訓練，支援 7 種語言、百餘種真實情境場景。

客製化

簡單說，語言學習 App 要做的就是客製化。開啟語音聊天時，ChatGPT 僅顯示語音輸出，無法同時顯示文字或提供點擊翻譯功能，缺乏語言學習 App 那樣的專業語音評分和互動校正能力，這種差異直接影響用戶體驗。

專門的口說 App 能根據學習者程度、目標與使用情境，提供更貼切個人需求的練習。如發現用字或文法常出錯，之後練習就會加強這類題目；甚至能照學習者職業或生活場景，設計模擬情境對話，讓練習內容更貼近日常應用。

由於個人市場的成長空間有天花板，部分語言學習 App 開始積極拓展企業訂閱業務，展現客製化的廣度。

Speak 今年春季台灣推出 Speak for Business，為企業提供客製化的 AI 學習解決方案，目前已有超過百家企業使用，涵蓋科技、半導體、金融等多個行業，如 KPMG、Gogolook、聯詠科技、瑞穗銀行、國泰世華 CUBE 信用卡、Uber Eats，以及台北市區餐酒館等客戶。

企業客戶的需求與個人學習者截然不同。跨國企業核心問題是如何快速、標準化提升員工跨文化溝通能力。Speak 表示，企業客製化專案可以針對產業需要，提供職場英文練習，快速生成客製化課程內容，同時提供學習進度追蹤和效果評估，像是他們就提供飯店業的迎賓流程、客訴處理等場景結合英語培訓。

教育方法論

此外，語言學習 App 還有更深層價值：教育方法論。語言學習 App 通常擁有系統化的課程與學習路徑設計，並依學習者程度或目標提供個性化推薦。例如 Speak 創辦人徐安廬（Andrew Hsu）強調其產品專注於「微流利度」（micro-fluency）概念，不是教授明確的語法規則，而是教授語言模式，讓用戶在特定情境反覆練習數百次，直到能自然反應。

摩根士丹利（Morgan Stanley）研究報告指出，語言學習市場最大的門檻是「學習動力」而非技術差距，能否持續吸引用戶每日學習是專用 App 的關鍵優勢。正因如此，多數語言學習 App 將學習過程遊戲化，設計積分、關卡與排行榜來激發學習動機，例如多鄰國（Duolingo）。