一支由佛羅里達大學帶領的工程師團隊研發出一款基於光學運算的新型 AI 晶片，採用雷射與微型 Fresnel 透鏡代替傳統電子電力運算，實現了 AI 運算能效提升 10 至 100 倍的重大創新。該晶片專注於深度學習中的關鍵運算──摺積運算，這是機器學習模型在圖像和模式辨識中耗能最大的步驟。
晶片將機器學習數據轉換為多色雷射光束，經過微米級的兩組Fresnel透鏡處理後，結果再轉回數字信號。透過光波長多路復用技術，晶片能同時並行處理多個數據流，極大提升運算速度與能源效率。在辨識手寫數字任務中，準確率達98%，與傳統電晶片相當。
該專案由佛羅里達大學半導體光子學教授Volker J. Sorger與研究員Hangbo Yang領銜，並攜手佛羅里達半導體研究所、加州大學洛杉磯分校及喬治華盛頓大學合作，成果已發表於《先進光子學》期刊，並獲得美國海軍研究辦公室資助。
產業界巨頭NVIDIA等亦開始在AI系統中融入光學元件，這一突破有望加速光子計算在AI硬體的商業化。Sorger教授指出，光基晶片將成為未來日常AI晶片設計的重要組成部分，開啟AI硬體的新時代。
此外，佛羅里達大學於2025財年籌得5.6億美元，重點投資包括AI及半導體技術，為此類創新產品提供堅實資金後盾。
（首圖來源：shutterstock）
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