AI 能取代科學記者？ChatGPT 愛用「突破性」卻難掌握研究細節

在科技迅速發展的今天，人工智慧（AI）工具如 ChatGPT 被廣泛應用於各個領域，尤其是在教育和科學研究的簡化解釋上，然而，專家們對於依賴這些工具來總結科學研究的風險提出警告。根據一項為期一年的評估，雖然 ChatGPT 能夠對科學研究論文進行相對不錯的總結，但其在準確性和細微差別的把握上卻存在顯著的不足。

科學研究論文通常充滿了技術術語和複雜的語言，這使得普通人難以理解其中的突破性成果。這正是科學記者的角色所在，他們負責撰寫簡明易懂的文章，幫助讀者理解這些成就。最近，科學期刊的新聞辦公室和科學新聞包團隊（SciPak）開始測試ChatGPT Plus，旨在評估其是否能夠以更簡單的語調準確傳達訊息。

經過一年的測試，團隊發現ChatGPT生成的總結往往「為了簡單而犧牲準確性」，並且需要「大量編輯以去除誇張」。他們指出，ChatGPT對於「突破性」這一詞的偏愛，顯示出AI在用詞上的過度使用，這甚至影響了我們日常的交流方式。

在測試中，團隊每週使用ChatGPT的付費版本撰寫兩篇研究論文的三個獨特總結，這些總結隨後由人類寫手進行評估。雖然ChatGPT並非完全失敗，但在科學研究和交流中至關重要的細微差別上表現不佳。白皮書中指出，ChatGPT目前版本在細節把握及研究局限性說明等方面仍有明顯不足，無法為非專業觀眾合成或翻譯研究結果。

一名人類寫手表示，ChatGPT的總結可能會破壞信任。他指出，當面對資訊密集、細節繁多且複雜的研究時，ChatGPT最終會回歸到行話的使用。這些發現引發了對於AI在科學溝通中角色的深思，專家們呼籲在使用這些工具時應保持謹慎。

值得注意的是，OpenAI於今年7月推出的深度研究（Deep Research）功能，進一步強化了ChatGPT的資料綜整與分析能力，雖然仍處於限量測試階段，且對安全風險有嚴格控管。此外，ChatGPT與Operator智慧體的結合，使其除了生成文字外，能主動在網站操作與資料篩選，擴展了研究助理的工作範疇。根據OpenAI與哈佛經濟學家合作的研究，截至今年7月，ChatGPT週活躍用戶已達8億，顯示出AI工具在教育、科研等多領域的廣泛影響力與風險並存。