Tag Archives: AI 工具

UNICEF 調查：全球已有 2,000 萬兒童使用 AI，學習速度比成人快 3 倍
作者 |發布日期 2026 年 07 月 04 日 14:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 網路

聯合國兒童基金會（UNICEF）發表最新調查，指出全球 10 個國家中已有約 2,000 萬名兒童曾使用 AI 工具，而且兒童接觸 AI 速度比成人快超過三倍。報告在首屆「全球 AI 治理對話」（Global Dialogue on AI Governance）舉行前夕發布，警告目前保護兒童上網安全的法規，遠遠追不上兒童使用 AI 速度。 繼續閱讀..

終結設計與開發的隔閡，Figma 推出「程式碼圖層」打造全端無縫協作新紀元
作者 |發布日期 2026 年 06 月 25 日 10:20 |
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分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統

Figma 6 月 24 日於年度 Config 大會上公布一系列更新，將程式碼、動畫與 AI 工具更緊密整合進設計流程，並把協同合作畫布重新定位為更適合全端開發的工作空間。這次更新的核心，是讓設計師、產品經理與工程師能在同一介面中更直接地試驗想法，而不必先把重點放在可直接上線的精緻程式碼上。 繼續閱讀..

白天靠 AI 狂飆效率、晚上熬夜追趕新知，科技業掀高壓「下班進修潮」
作者 |發布日期 2026 年 06 月 25 日 7:40 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

在科技業中，一股看不見的「下班進修潮」正席捲從事 AI 與軟體相關工作的從業者。隨著人工智慧工具快速疊代、企業一邊裁員一邊加碼投資 AI，許多科技工作者選擇把夜晚與週末留給實驗新工具，只為避免在產業變動中落後。 繼續閱讀..

迪士尼重整 AI 布局，加速編碼輔助並嚴控營運成本
作者 |發布日期 2026 年 06 月 15 日 10:50 |
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分類 AI 人工智慧 , 數位內容

迪士尼（Disney）正加速把人工智慧融入技術團隊工作流程，但同時也開始收緊對 AI 使用效率的要求。根據多名技術員工說法，旗下串流與工程團隊近期被要求提高產出速度，管理層強調首要目標是提升開發與交付節奏，而不是單純拉高模型用量。 繼續閱讀..

過度依賴 AI 判讀新聞，長期恐引發「批判性思考」退化危機
作者 |發布日期 2026 年 06 月 11 日 13:40 |
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分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 科技生活

麻省理工學院（MIT）媒體實驗室的一項最新研究指出，過度依賴 ChatGPT 等 AI 工具來查核新聞真偽，長期下來可能會削弱使用者自行辨識假訊息的能力。研究發現，AI 聊天機器人能快速整理資訊、提供脈絡，短期內可協助使用者更快判斷新聞真偽；但若使用者把判斷真偽的工作完全外包給系統，隨時間推移可能會降低批判性思考與媒體素養。 繼續閱讀..

明知有漏洞照樣上線！調查：七成開發者認 AI 程式碼更脆弱，三成仍硬推
作者 |發布日期 2026 年 06 月 11 日 7:40 |
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分類 AI 人工智慧 , 資訊安全 , 軟體、系統

根據資安業者 Checkmarx 最新《2026 年應用程式安全現況》調查，AI 生成程式碼正加速進入生產環境，但開發團隊對其風險也心知肚明。報告指出，70% 的開發者認為 AI 產生的程式碼漏洞更多，仍有 30% 的受訪者坦承會明知含有弱點的程式碼直接送進正式環境。 繼續閱讀..

AI 熟練者的優勢不是技術，研究：是樂觀態度與適應性
作者 |發布日期 2026 年 06 月 10 日 9:38 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

人們害怕生成式 AI 威脅自己的工作，現在科技大亨們強調，不是 AI 本身取代你的工作，而是會 AI 的人取代不會的人。芬蘭一項研究更近一步解釋這種說法，表示對 AI 工具熟練的人，優勢不是在於技術多強，而是這種人的心態比較正面，對工作轉變的適應能力也更好。 繼續閱讀..

AI 沒有幫企業省錢，只是把「給員工的薪水」換成「給 AI 公司的 Token 費」
作者 |發布日期 2026 年 06 月 01 日 8:10 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 公司治理

4 月 Uber 技術長 Praveen Neppalli Naga（首圖）透露，公司前四個月就燒光全年 AI 預算。這件事是整個矽谷「token 消耗大比拚」的典型例子。但幾週後，Uber COO Andrew Macdonald 在 Podcast 補刀：token 消耗和給用戶的功能，沒關係。 繼續閱讀..

資安專家揭露 AI 聊天機器人「五大禁忌」，這類資訊絕不能貼進對話框
作者 |發布日期 2026 年 05 月 11 日 8:10 |
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分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 資訊安全

根據《讀者文摘》（Reader’s Digest）的整理與多份資安觀察，使用 AI 聊天機器人雖然能提升效率，但並不適合處理所有資訊。特別是當內容涉及密碼、金流、客戶資料、法律文件、醫療資訊或企業內部策略時，風險會明顯升高。 繼續閱讀..