白天靠 AI 狂飆效率、晚上熬夜追趕新知，科技業掀高壓「下班進修潮」

在科技業中，一股看不見的「下班進修潮」正席捲從事 AI 與軟體相關工作的從業者。隨著人工智慧工具快速疊代、企業一邊裁員一邊加碼投資 AI，許多科技工作者選擇把夜晚與週末留給實驗新工具，只為避免在產業變動中落後。

在都柏林，24 歲、任職於大型科技公司的軟體工程師 Maahir Sharma 下班後曾讓自己開發的 AI 代理程式代替他致電美國飯店，協商房價。對他來說，這不只是興趣，而是維持職涯競爭力的必要投入。他表示，AI 已大幅提升工作效率，有些過去要花數月完成的工作，如今幾天就能做完；但他每週仍會額外花約 20 小時研究 Cursor 等 AI 工具，費用還得自掏腰包。他直言，若沒有實際動手操作，「在這個產業生存會很困難」。

這種壓力並不只出現在個人層面。根據安永（Ernst & Young）在 2025 年針對超過 1,000 名美國桌面工作者、橫跨六個產業的調查，85% 的受訪者表示，自己會在工作之外學習如何使用 AI。Business Insider 採訪的多名科技從業者也指出，AI 帶來的並非單純的效率紅利，而是工作與下班時間被重新切割：白天用 AI 節省時間，晚上卻得補上學習成本。

在聖荷西，29 歲的產品設計師 Tanvi Pisal 在 2025 年因公司快速採用 AI 而遭到裁員，離職通知中也明確提及這項原因。如今她轉為大型科技公司旗下的 UX 設計約聘人員，每週仍會花 10 到 15 小時研究 AI，包括操作工具與參加工作坊，並已花費數百美元購買 ChatGPT、Claude 等訂閱與課程。她說，若週末不花幾個小時追新資訊、測試工具，很快就會跟不上。

不過，並非所有人都完全靠下班後自學來追趕變化。大型軟體公司的資深工程師 Manoj Aggarwal 表示，雇主提供不少最新 AI 工具，讓他能在工作中累積能力；他平時每週僅花幾個小時自行摸索，月付約 60 美元訂閱費。Amazon 產品主管 Udit Mehrotra 也說，他在 2025 年 12 月用 Claude Code 花約一個月、在晚上與週末做出 10 個應用程式，但近來已把學習節奏調整得更像長跑而非衝刺。

亞馬遜（Amazon）則表示，公司提供 AI 訓練與學習資源，包含協助員工找出相關工具的內部平台，也鼓勵員工在日常工作中嘗試 AI。另一位在西雅圖任職的 Amazon 高級應用科學家 Abhinav Bohra 則指出，他每週約花 8 到 12 小時追趕 AI 新知，並表示在過去一年於工具、會議與會員費上的花費約為 3,000 美元。他形容，持續學習已悄悄成為工作的一部分，即使這些學習發生在工作之外，也形成一種模糊職涯發展與個人時間界線的「學習稅」。