語氣影響 AI 表現，粗魯提問 ChatGPT 反而提升回答正確率

根據賓州州立大學（Penn State University）最新研究顯示，與大型語言模型（Large Language Models，LLMs）如 OpenAI 開發的 ChatGPT 互動時，使用粗魯或帶有情緒色彩的語氣提問，在多次實驗中能獲得更高的回答準確率。該研究將問題語氣分為五個層級，從非常禮貌至非常粗魯，發現禮貌提問的回答準確率約為 80.8%，而粗魯提問則提升至 84.8%。

研究指出，帶有負面情緒或命令式的粗魯語氣能觸發AI內部的角色向量（Persona Vectors），觸發AI模仿人類情感的部分，促使模型在回答時調整回應策略，此現象在多數大型模型中普遍存在。這與之前多模型研究對粗魯語氣負面影響的觀察形成對比，凸顯語氣情感負載對AI性能影響的複雜性與不確定性。

大型語言模型採用監督式微調（Supervised Fine-Tuning，SFT）與人類反饋強化學習（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）技術訓練，理論上應專注於客觀的獎勵函數和準確性，但研究發現情緒豐富的提示可有效提升模型在某些任務上的表現，尤其是指令引導任務和語境推理能力方面，性能提升幅度約在8%至115%之間。

此外，該研究引發新一輪學術討論，涉及如何理解與管理AI模型的情感模擬能力，以及未來如何平衡人機溝通中的情緒因素，確保AI回應既準確又符合倫理標準。