Tag Archives: 大型語言模型

八人十個月的工作能一夜搞定,輝達用 AI 改寫晶片設計流程

作者 |發布日期 2026 年 04 月 15 日 9:50 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 晶片

輝達(Nvidia)近期宣布,人工智慧(AI)在其晶片設計過程中發揮顯著的加速作用,將原本需要八名工程師花費十個月的標準單元庫移植任務,縮短至僅需一夜的時間。Nvidia首席科學家威廉·達利(William Dally)指出,儘管 AI 在設計過程中已經被廣泛應用,但距離完全自主設計晶片的目標仍有一段距離。 繼續閱讀..

機器人導盲犬結合 GPT-4 語音互動,帶路還能即時解說周遭環境

作者 |發布日期 2026 年 04 月 12 日 9:30 | 分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 科技趣聞

4 月 9 日,賓漢頓大學(Binghamton University)研究團隊發表了一套結合大型語言模型的機器人導盲犬系統,主打以語音互動協助視障者在室內環境中移動。這款機器人不僅能帶路,還能在出發前說明可行路線與預估所需時間,並在行進過程中即時描述周遭環境與障礙物,提升使用者對空間的掌握。 繼續閱讀..

MIT 最新研究:面對複雜任務,人類員工仍具絕對優勢

作者 |發布日期 2026 年 04 月 08 日 8:20 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

隨著人工智慧(AI)在美國辦公室工作中的應用日益普及,許多員工對於未來的工作穩定性產生疑慮。麻省理工學院(MIT)最近的研究顯示,儘管AI在過去幾年中有所進步,但在特定工作任務中,AI 的表現仍然僅能達到最低標準,且經常出現重大錯誤。 繼續閱讀..

下棋很強卻對電玩沒轍,AI 仍缺乏人類的應變能力

作者 |發布日期 2026 年 04 月 02 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , 科技趣聞 , 電子娛樂

紐約大學(New York University,NYU)最新研究指出,人工智慧雖然已能在西洋棋與圍棋等固定規則的遊戲中擊敗人類高手,但一旦面對從未見過的現代電玩,適應能力仍然明顯不足。研究認為,這種落差顯示,目前許多 AI 的成功主要來自針對單一任務的精細優化,距離真正具備像人類一樣的通用學習與應變能力,仍有很大差距。 繼續閱讀..

聊天機器人太會「站你這邊」,研究:AI 過度認同使用者成為新興安全風險

作者 |發布日期 2026 年 03 月 30 日 9:50 | 分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , Claude

史丹佛大學研究指出,當民眾向 AI 聊天機器人尋求個人建議時,這些系統過度迎合並認同使用者的傾向,可能帶來超出預期的風險。研究團隊近日在《Science》發表論文,認為這種「討好式」回應不只是風格問題,而是會影響使用者的判斷、自省與後續行為。 繼續閱讀..

台灣算力大躍進,最強超級電腦「晶創 26」第三季上線

作者 |發布日期 2026 年 03 月 30 日 8:50 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 電腦

短短約一年,國研院國網中心超級電腦總算力將大增逾 3 倍,其中,台灣最強超級電腦「晶創 26」提供約 86.05 Petaflops,為最大動能。國網中心主任張朝亮接受中央社專訪時說,AI 應用若要遍地開花,產業角色不可或缺,晶創 26 預計第 3 季正式上線,將協助金融、國防等各領域大型語言模型訓練。 繼續閱讀..

超過一半的 Z 世代員工,正用 AI 祕密排練如何跟主管溝通

作者 |發布日期 2026 年 03 月 28 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , 人力資源

隨著競爭激烈的就業市場,Z 世代年輕專業人士越來越多地使用 ChatGPT 來模擬薪資談判和處理困難的工作對話,這個趨勢顯示出他們在職場準備方面的缺口。根據德勤對超過 23,000 名員工的全球調查,Z 世代和千禧世代對於成長和技能發展的重視程度日益增加,56% 的 Z 世代員工表示,他們使用 AI 工具來幫助與上司或同事進行有效溝通。 繼續閱讀..

記憶體崩 恐慌過頭了?需求反看俏 DeepSeek 為鑑

作者 |發布日期 2026 年 03 月 27 日 9:50 | 分類 AI 人工智慧 , 記憶體 , 財經

記憶體大廠美光(Micron Technology, Inc.)、電腦儲存設備領導服務商 Sandisk 等如日中天的記憶體股本週受創,跟 Google 新發布的「TurboQuant」 演算法,有望將大型語言模型(LLM)的 KV 快取(KV cache)記憶體需求壓縮 6 倍有關。然而,分析人士認為市場恐慌過頭,除了因為這並非全新技術外,歷史經驗顯示,效率提升通常會降低成本、進而帶動更多硬體需求,也就是所謂的傑文斯悖論(Jevons’ Paradox)。 繼續閱讀..

AI 問診錯誤率高?研究:問題在人們不會問問題

作者 |發布日期 2026 年 03 月 13 日 9:29 | 分類 AI 人工智慧 , 科技生活 , 醫療科技

AI 已經不只是一種工具,現在逐漸成為一個虛擬顧問,許多人生活大小事都問 AI,身體不舒服時,第一步不是找醫生,而是問 AI 做初步診斷。但一項新研究發現,只有低比例的人能夠從 AI 給出的答案正確識別自己的病症,研究人員認為,主要原因是人們無法正確描述自己的問題。 繼續閱讀..

花 130 元就能起底你!最新研究揭 AI 去匿名化威脅,精準度高達 90%

作者 |發布日期 2026 年 03 月 09 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , 網路 , 資訊安全

隨著人工智慧技術的飛速發展,網路匿名性的保護傘正逐漸失效。根據蘇黎世聯邦理工學院(ETH Zurich)、Anthropic 以及機器學習對齊與理論學者計畫(Machine Learning Alignment and Theory Scholars program)於今年 3 月發布的一項最新研究,研究人員成功開發出一套自動化 AI 代理系統,能夠精準地將匿名帳號與真實身分進行關聯。 繼續閱讀..