Tag Archives: 大型語言模型

AI 問診錯誤率高？研究：問題在人們不會問問題
作者 |發布日期 2026 年 03 月 13 日 9:29 |
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分類 AI 人工智慧 , 科技生活 , 醫療科技

AI 已經不只是一種工具，現在逐漸成為一個虛擬顧問，許多人生活大小事都問 AI，身體不舒服時，第一步不是找醫生，而是問 AI 做初步診斷。但一項新研究發現，只有低比例的人能夠從 AI 給出的答案正確識別自己的病症，研究人員認為，主要原因是人們無法正確描述自己的問題。 繼續閱讀..

花 130 元就能起底你！最新研究揭 AI 去匿名化威脅，精準度高達 90%
作者 |發布日期 2026 年 03 月 09 日 7:40 |
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分類 AI 人工智慧 , 網路 , 資訊安全

隨著人工智慧技術的飛速發展，網路匿名性的保護傘正逐漸失效。根據蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）、Anthropic 以及機器學習對齊與理論學者計畫（Machine Learning Alignment and Theory Scholars program）於今年 3 月發布的一項最新研究，研究人員成功開發出一套自動化 AI 代理系統，能夠精準地將匿名帳號與真實身分進行關聯。 繼續閱讀..

錯五次就停權！維基百科向劣質 AI 翻譯宣戰，嚴防淪為「垃圾場」
作者 |發布日期 2026 年 03 月 06 日 10:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 社群 , 網路

隨著生成式人工智慧（AI）技術的普及，全球最大的線上百科全書維基百科（Wikipedia）正深陷一場由大型語言模型（LLM）引發的翻譯品質危機。根據最新報導，維基百科編輯部在審核由 AI 輔助翻譯的文章時，發現了大量事實錯誤與「幻覺」現象，這不僅威脅到資訊的準確性，也迫使社群祭出更為嚴厲的審核與懲罰機制。 繼續閱讀..

別被「亂碼」騙了，ChatGPT、Claude、Gemini 生成的密碼其實超好破解
作者 |發布日期 2026 年 02 月 20 日 10:40 |
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分類 AI 人工智慧 , 網路 , 資訊安全

在人工智慧（AI）時代，網路安全面臨新挑戰。根據網路安全公司 Irregular 於今年 2 月的最新研究，許多大型語言模型（LLMs）如 Claude、ChatGPT 和 Gemini 所生成的密碼，雖然看似強大，實際上卻極其脆弱，容易被破解。 繼續閱讀..

AI 語言模型反映人類大腦特徵，同時吸收人類社會偏見
作者 |發布日期 2026 年 01 月 28 日 7:10 |
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分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統

兩項新研究揭示，驅動 ChatGPT 及 Gemini 等 AI 聊天機器人的大型語言模型與人類大腦存在驚人相似處。模型處理語言意義方式相近，更會吸收人類「我們與他們」的社會偏見（Us-vs-Them Bias）。此發現引發學界關注 AI 系統學習語言時，如何內化人類認知模式及社會態度。 繼續閱讀..

OpenAI 市占率下滑警報！Barret Zoph 新官上任，領軍搶攻企業 AI 市場
作者 |發布日期 2026 年 01 月 23 日 13:00 |
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分類 AI 人工智慧 , OpenAI

OpenAI 近期宣布一項重大企業戰略調整，任命 Barret Zoph 為新任負責人，專注於將其人工智慧技術推向商業客戶。這個決策是在 Zoph 於今年 1 月中旬重返 OpenAI 之後不久做出的，顯示出公司對於企業市場的重視程度正在加速提升。 繼續閱讀..

防止 AI 越獄新方法，「助手軸」如何鎖住語言模型的安全人格
作者 |發布日期 2026 年 01 月 21 日 12:00 |
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分類 AI 人工智慧

在人工智慧（AI）研究領域，Anthropic 的研究人員最近發現了一個名為「助手軸」（Assistant Axis）的關鍵神經模式，這項發現有助於穩定大型語言模型（LLMs）中的「助手」角色，並對抗有害的「惡魔」角色漂移或越獄行為。這項研究的成果發表在一篇名為《助手軸：定位和穩定語言模型的默認角色》的預印本論文中，研究團隊透過分析開放權重模型（如 Llama 3.3 70B、Gemma 2 27B 和 Qwen 3 32B）的神經觸發來進行這項研究。 繼續閱讀..

別被短期流量綁架，Google：專注清晰度、準確性與品牌信任才能穩坐搜尋排名
作者 |發布日期 2026 年 01 月 13 日 7:40 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 數位內容

在最新一期的 Google《Search Off the Record》Podcast 中，Google 的搜尋服務代表 Danny Sullivan 和 John Mueller 針對當前流行的 SEO 策略提出警告，特別是針對將內容分割成小塊的做法。這種被稱為「內容分塊」（bite-sized）的策略，旨在為大型語言模型（LLMs）如 Gemini 優化內容，但 Sullivan 強調，這樣的做法不僅無法提升搜尋排名，反而可能對長期的 SEO 策略造成損害。 繼續閱讀..

蘋果對大型語言模型未來的看法或與其他科技巨頭大不相同
作者 |發布日期 2025 年 12 月 31 日 9:15 |
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分類 Apple , Apple Intelligence , 財經

蘋果在人工智慧策略上長期採取較為保守的立場，尤其在大型語言模型（LLM）的投入與產品化節奏上，遠不如像 OpenAI、Google、Meta 等競爭者明顯積極。據《The Information》報導指出，這種差異並非偶然，而是源自蘋果內部對於 LLM 長期發展的基本判斷與策略選擇。

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