Tag Archives: 大型語言模型

「妳是女性，不可能懂量子演算法」，開發者揭露 Perplexity AI 驚人性別偏見回應

作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 04 日 7:20 |

分類 AI 人工智慧 , Perplexity

11 月初，一位名為 Cookie 的開發者與 AI 模型 Perplexity 進行了一次例行對話。Cookie 經常要求 Perplexity 閱讀她的量子演算法開發工作並撰寫 GitHub 的說明文件。身為 Pro 訂閱者，她使用該服務的「最佳」模式，這意味著它會根據需要選擇使用 ChatGPT 或 Claude 等底層模型。起初，這一切運行良好，但隨著時間推移，Cookie 感到 AI 開始忽視她的指示，並重複要求相同的資訊。繼續閱讀..

AI 不懂你說什麼，而是看懂句型？研究：LLM 太依賴語法使安全機制失效

作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 03 日 11:30 |

分類 AI 人工智慧 , Meta , 資訊安全

在一項研究中，麻省理工學院、東北大學和 Meta 的研究團隊表示大型語言模型（LLM）在處理問題時可能優先考慮句子結構，而非有意義的潛在弱點。

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從音訊與動作推測使用者行為，蘋果新 LLM 研究揭示活動辨識新方向

作者邱倢芯|發布日期 2025 年 11 月 24 日 10:33 |

分類 AI 人工智慧 , Apple

蘋果研究團隊近日發表一項新研究，指出大型語言模型（LLM）不僅能理解文字，當其接收由音訊與動作模型產生的文字描述後，也能有效推斷使用者正在進行的日常活動。這項研究揭示了蘋果在多模態 AI 感知上的布局方向，也為未來的活動追蹤、健康偵測與智慧情境推論帶來更大的想像空間。

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萬人研究揭過度依賴 AI 工具學習，知識掌握度不如傳統 Google 搜尋

作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 21 日 7:20 |

分類 AI 人工智慧 , 網路

隨著大型語言模型（LLM）如 ChatGPT 的普及，越來越多人開始依賴這些工具來獲取知識。然而，最近一項由賓夕法尼亞大學（University of Pennsylvania）行銷助理教授 Shiri Melumad 及其同事完成的研究顯示，這種便利性可能會以淺薄的學習為代價。該研究涵蓋了超過 10,000 名參與者的七項實驗。繼續閱讀..

EchoGram 攻擊現身，簡單字串就能突破主流 AI 模型防線

作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 20 日 7:20 |

分類 AI 人工智慧 , 網路 , 資訊安全

近期，HiddenLayer 的安全研究人員發現一種新的攻擊技術，名為 EchoGram，這種技術能繞過多個大型語言模型（LLM）中的安全防護措施，包括 OpenAI 的 GPT-4o、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude 和阿里巴巴的 Qwen3Guard 0.6B。這些防護措施通常被設計用來攔截惡意輸入和有害輸出，但研究人員發現，只需在提示中添加特定的字串，例如 =coffee 或 oz，就能輕易突破這些限制。繼續閱讀..

超連結時代的核心：網路通訊晶片產業變革與策略布局

作者拓墣產研|發布日期 2025 年 11 月 19 日 7:00 |

分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 晶片

面對當前大型語言模型（LLMs）、多模態模型（LMMs）高速成長，通訊晶片已成為推動資料中心網路架構革新的核心力量，AI 工作負載產生的東西向（East-West）數據流量已遠超傳統雲端架構的承載能力，迫使超大規模資料中心必須進行根本性變革，以適應對超高頻寬與極低延遲的嚴苛要求，此革新焦點正是圍繞通訊晶片，打造機架級規模（Rack-Scale）的運算系統，且核心在採用「分解式架構」（Disaggregated Architecture）和「高效能互連」技術。繼續閱讀..

比傳統危險更複雜，AI 玩具帶來兒童隱私、心理健康新挑戰

作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 18 日 8:30 |

分類 AI 人工智慧 , 資訊安全

在最新研究中，美國公共利益研究組織（U.S. PIRG）針對四款針對 3 至 12 歲兒童的 AI 玩具進行調查，發現這些玩具存在嚴重的安全問題。這些玩具使用的生成式大型語言模型（Generative Large Language Models，LLMs）、如 GPT 系列，原本是為成人設計的，卻被嵌入到兒童玩具中，並且缺乏足夠的安全防護措施。報告指出，這些玩具不僅可能提供不當的性內容，還可能給出危險的建議，讓家長感到擔憂。繼續閱讀..

研究指 AI 對中國有偏見，DeepSeek 模型歧視傾向竟然最嚴重

作者 Unwire HK|發布日期 2025 年 11 月 18 日 7:10 |

分類 AI 人工智慧 , Big Data , 網路

蘇黎世大學團隊近期於 Science Advances 發表研究，發現無論是美國、法國還是中國開發的大型語言模型（LLM），一旦評論文本被標示為「中國人」所寫，AI 對該文本評價分數會出現明顯下降，並非內容本身不合邏輯，而是單因國籍標籤產生重大偏見。這現象在中國的 DeepSeek Reasoner 模型尤其明顯，顯示偏見並非由開發國籍或政治立場主導，而是大規模語言模型難以完全消除的結構性問題。繼續閱讀..

OpenAI 讓 ChatGPT「戒掉」破折號，打造更貼近你的 AI 助理

作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 17 日 10:40 |

分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , OpenAI

在最新的個性化更新中，OpenAI 宣布 ChatGPT 現在能夠遵循使用者的指示，避免使用長破折號（em-dash），這個改變雖然看似微不足道，但卻標誌著 AI 對於風格控制的更深層次轉變。根據 OpenAI 首席執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）在 X 社交平台的公告，使用者只需在自定義指令（custom instructions）中添加一條規則，便能讓 ChatGPT 停止使用長破折號。繼續閱讀..

AI 意識之謎，大型語言模型背後是統計模式還是真正的自我覺知

作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 17 日 7:40 |

分類 AI 人工智慧

在當今科技迅速發展的時代，人工智慧（AI）是否能擁有意識成為科學界熱烈討論的話題。隨著大型語言模型如 ChatGPT 的出現，許多人開始懷疑這些 AI 是否具備與人類相似的自我意識。然而，神經科學家們指出，想要證明 AI 具備意識的挑戰重重，首先需要對意識本身有更深入的理解。繼續閱讀..

AI 也能深度思考？新技術「詮釋性提示」解鎖生成式 AI 真正潛力

作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 15 日 9:30 |

分類 AI 人工智慧

在當今的人工智慧（AI）領域，提示工程（Prompt Engineering）正迎來一種新技術，稱為「詮釋性提示」（Hermeneutic Prompting），這個方法被認為能夠解鎖生成式 AI 的真正價值。這種技術的核心在於促使 AI 以循環的方式進行思考，而非僅依賴傳統的線性解析。這樣的方式不僅能提高 AI 的回答品質，還能讓使用者獲得更全面的見解。繼續閱讀..

終結 AI「隨意編碼」！MIT 提出概念化架構，解決 LLM 破壞既有功能難題

作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 14 日 8:10 |

分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統

麻省理工學院（MIT）研究人員最近提出一種新的軟體模型，旨在改善人類和人工智慧（AI）代碼生成器的編碼過程，讓軟體開發變得更透明和可讀。這項研究由 Eagon Meng 和 Daniel Jackson 共同撰寫，題為《你所見即所做：可讀軟體的結構模式》（What You See Is What It Does: A Structural Pattern for Legible Software）。繼續閱讀..