萬人研究揭過度依賴 AI 工具學習，知識掌握度不如傳統 Google 搜尋 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 11 月 21 日 7:20 |
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隨著大型語言模型（LLM）如 ChatGPT 的普及，越來越多人開始依賴這些工具來獲取知識。然而，最近一項由賓夕法尼亞大學（University of Pennsylvania）行銷助理教授 Shiri Melumad 及其同事完成的研究顯示，這種便利性可能會以淺薄的學習為代價。該研究涵蓋了超過 10,000 名參與者的七項實驗。 繼續閱讀..
EchoGram 攻擊現身，簡單字串就能突破主流 AI 模型防線 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 11 月 20 日 7:20 |
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近期，HiddenLayer 的安全研究人員發現一種新的攻擊技術，名為 EchoGram，這種技術能繞過多個大型語言模型（LLM）中的安全防護措施，包括 OpenAI 的 GPT-4o、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude 和阿里巴巴的 Qwen3Guard 0.6B。這些防護措施通常被設計用來攔截惡意輸入和有害輸出，但研究人員發現，只需在提示中添加特定的字串，例如 =coffee 或 oz，就能輕易突破這些限制。 繼續閱讀..
超連結時代的核心：網路通訊晶片產業變革與策略布局 |
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拓墣產研|發布日期
2025 年 11 月 19 日 7:00 |
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面對當前大型語言模型（LLMs）、多模態模型（LMMs）高速成長，通訊晶片已成為推動資料中心網路架構革新的核心力量，AI 工作負載產生的東西向（East-West）數據流量已遠超傳統雲端架構的承載能力，迫使超大規模資料中心必須進行根本性變革，以適應對超高頻寬與極低延遲的嚴苛要求，此革新焦點正是圍繞通訊晶片，打造機架級規模（Rack-Scale）的運算系統，且核心在採用「分解式架構」（Disaggregated Architecture）和「高效能互連」技術。 繼續閱讀..
比傳統危險更複雜，AI 玩具帶來兒童隱私、心理健康新挑戰 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 11 月 18 日 8:30 |
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在最新研究中， 美國公共利益研究組織（U.S. PIRG）針對四款針對 3 至 12 歲兒童的 AI 玩具進行調查，發現這些玩具存在嚴重的安全問題。這些玩具使用的生成式大型語言模型（Generative Large Language Models，LLMs）、如 GPT 系列，原本是為成人設計的，卻被嵌入到兒童玩具中，並且缺乏足夠的安全防護措施。報告指出，這些玩具不僅可能提供不當的性內容，還可能給出危險的建議，讓家長感到擔憂。 繼續閱讀..
研究指 AI 對中國有偏見，DeepSeek 模型歧視傾向竟然最嚴重 |
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Unwire HK|發布日期
2025 年 11 月 18 日 7:10 |
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蘇黎世大學團隊近期於 Science Advances 發表研究，發現無論是美國、法國還是中國開發的大型語言模型（LLM），一旦評論文本被標示為「中國人」所寫，AI 對該文本評價分數會出現明顯下降，並非內容本身不合邏輯，而是單因國籍標籤產生重大偏見。這現象在中國的 DeepSeek Reasoner 模型尤其明顯，顯示偏見並非由開發國籍或政治立場主導，而是大規模語言模型難以完全消除的結構性問題。 繼續閱讀..
OpenAI 讓 ChatGPT「戒掉」破折號，打造更貼近你的 AI 助理 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 11 月 17 日 10:40 |
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在最新的個性化更新中，OpenAI 宣布 ChatGPT 現在能夠遵循使用者的指示，避免使用長破折號（em-dash），這個改變雖然看似微不足道，但卻標誌著 AI 對於風格控制的更深層次轉變。根據 OpenAI 首席執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）在 X 社交平台的公告，使用者只需在自定義指令（custom instructions）中添加一條規則，便能讓 ChatGPT 停止使用長破折號。 繼續閱讀..
AI 意識之謎，大型語言模型背後是統計模式還是真正的自我覺知 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 11 月 17 日 7:40 |
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在當今科技迅速發展的時代，人工智慧（AI）是否能擁有意識成為科學界熱烈討論的話題。隨著大型語言模型如 ChatGPT 的出現，許多人開始懷疑這些 AI 是否具備與人類相似的自我意識。然而，神經科學家們指出，想要證明 AI 具備意識的挑戰重重，首先需要對意識本身有更深入的理解。 繼續閱讀..
AI 也能深度思考？新技術「詮釋性提示」解鎖生成式 AI 真正潛力 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 11 月 15 日 9:30 |
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在當今的人工智慧（AI）領域，提示工程（Prompt Engineering）正迎來一種新技術，稱為「詮釋性提示」（Hermeneutic Prompting），這個方法被認為能夠解鎖生成式 AI 的真正價值。這種技術的核心在於促使 AI 以循環的方式進行思考，而非僅依賴傳統的線性解析。這樣的方式不僅能提高 AI 的回答品質，還能讓使用者獲得更全面的見解。 繼續閱讀..
終結 AI「隨意編碼」！MIT 提出概念化架構，解決 LLM 破壞既有功能難題 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 11 月 14 日 8:10 |
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模型愈大愈像人是迷思？AI 回覆真實度未必隨規模提升 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 11 月 12 日 7:40 |
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時薪 4,650 元搶人，AI 公司招募金融專家助訓練 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 11 月 10 日 11:00 |
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隨著人工智慧技術的迅速發展，AI 訓練公司正積極尋求金融專業人士的協助，以提升其模型的準確性。根據《商業內幕》的報導，這些公司為擁有金融背景的專業人士提供高達每小時 150 美元（約台幣 4,650 元）的報酬，吸引他們參與 AI 訓練工作。 繼續閱讀..
AI 隊友不如人意，研究揭深層推理大模型「只顧自己」 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 11 月 08 日 9:30 |
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Airbnb 前工程師創 AI 安全平台，Teleskope 獲 2,500 萬美元 A 輪融資 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 11 月 07 日 8:20 |
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在當今的網路安全領域，人工智慧興起帶來前所未有的挑戰與機遇。Airbnb 前安全工程師伊莉莎白·納穆爾（Elizabeth Nammour）和另一名 Airbnb 前安全工程師朱莉·崔亞斯（Julie Trias）共同創立的 AI 安全平台 Teleskope，最近成功籌集了 2,500 萬美元的 A 輪融資，旨在幫助企業加強其安全防護。這輪融資由風險投資公司 M13 主導，還有 Primary Venture Partners 和 Lerer Hippeau 等參與，Teleskope 的總融資額已達 3,220 萬美元。 繼續閱讀..
