奧特曼：AI 是「文字計算機」，解構 AI 如何模擬人類說話

生成式人工智慧（AI）運作原理常以比喻解釋，OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）推廣文字計算機比喻備受關注。他將 AI 工具比喻為計算機，突顯高效處理語言能力，當然這比喻並非完美，外界批評他掩蓋 AI 偏見、錯誤及倫理挑戰。而生成式 AI 到底如何模擬人類說話？背後規律值得探究。

語言用字有規可尋

日常語言看似隨意，其實有跡可尋。歐美點一杯「濃茶」，會說「Strong tea」而不是「Powerful tea」，powerful 多形容力量、影響力、藥效，如「powerful engine」或「powerful drug」，如果說「powerful tea」就很怪。且歐美社會一般講「鹽與胡椒」而非「胡椒與鹽」。這種詞序偏好源自日常用語頻率，語言學稱為搭配，反映人類憑直覺選詞組句，等於無形計算。

大型語言模型如 GPT-5及 Gemini 善於捕捉此類直覺，分析詞語關係產生流暢句子，乍看就如出於人手，有些更能打動人心。

但生成式 AI 並非純粹電腦科學產物，與語言學淵源極深。技術源於冷戰時期俄英翻譯工具，後來受語言學大師 Noam Chomsky 啟發，焦點轉向破解人類語言規律。從最初編程語法規則，到依據數據分析詞序頻率，再到現今以神經網路產生自然語言，AI 都以計算概率為核心。

AI 本質為何易誤解？

AI 企業常用思考或推理等詞語形容生成式 AI，令人誤以為 AI 有人類的理解力。但 AI 還只是計算工具。舉例 AI 可判斷兩人相愛，卻不知道愛是什麼，也無法理解用戶真正意圖，只會模擬說話模式。

文字計算機比喻很簡單明瞭，但不能盡述生成式 AI 的複雜性。這項技術擅於產生動人內容，但本質只是計算，而不是真情。大眾應審視 AI 能力與局限，數位時代善用潛力，同時珍惜人際溝通的真摯性。

• Actually, AI is a ‘word calculator’ – but not in the sense you might think

（本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：shutterstock）