在美國麻薩諸塞州的伍斯特理工學院(Worcester Polytechnic Institute,WPI),研究人員正在開發一種受蝙蝠啟發的微型無人機,旨在於黑暗、煙霧或暴風雨等惡劣條件下進行搜尋和救援任務。這些無人機利用回聲定位技術,模仿蝙蝠的導航能力,能夠在當前無法操作的環境中發揮作用。
助理教授桑凱特(Nitin Sanket)(見下圖)表示,當發生地震或海嘯時,電力線往往會首先中斷,許多救援行動需要在夜間進行,因此他們開始研究自然界中是否有生物能夠在這種情況下有效導航。桑凱特教授獲得了國家科學基金會(NSF)「Foundational Research in Robotics (FRR) program」的約70.5萬美元資助,專案名為「Sound Navigation: Enabling Tiny Robots to Find Their Way Through Smoke, Dust, and Darkness」,專攻聲波導航與生物啟發機器人。
桑凱特和他的學生們發現,蝙蝠的回聲定位能力是解決這個問題的關鍵。透過這項資助,他們正在開發小型、低成本且高效能的空中機器人,這些無人機能夠在當前無人機無法運作的情況下進行飛行。
最近,巴基斯坦的緊急工作人員利用無人機找到被洪水困在屋頂上的人們,而在加州,一支救援隊則使用無人機找到一名被困在瀑布後兩天的男子。這些成功的案例顯示了無人機在救援行動中的潛力,儘管這些案例的具體來源尚未確認。
然而,桑凱特和其他研究人員希望超越目前手動操作的無人機,開發能夠自主決策的無人機群。維吉尼亞理工學院的副教授威廉斯(Ryan Williams)指出,這種自主無人機的部署目前幾乎不存在。威廉姆斯的團隊最近進行了一個專案,程式設計無人機根據人類搜尋者的協調選擇搜尋路徑,並利用歷史數據來預測失蹤者在森林中的行為,提高無人機的定位精度。
在伍斯特理工學院,桑凱特的專案還針對目前無人機的大小和感知能力進行改進。他的無人機可以放在手掌中,主要由低成本的材料製成,並能在黑暗中運行;用小型超聲波傳感器發出高頻聲波,模擬蝙蝠的行為,並利用回聲檢測路徑中的障礙物。
在最近的一次演示中,學生在明亮的房間中啟動無人機,然後在關閉大部分燈光後再次啟動。即使在黑暗中,無人機也能準確地檢測到透明的亞克力牆,並在遇到障礙時自動停止並後退。
桑凱特指出,目前的搜尋和救援機器人主要在白天運行,而許多救援行動卻是在黑暗中進行的,這使得任務更加艱難。雖然開發過程中遇到了一些挑戰,例如無人機的螺旋槳噪音干擾超聲波,但研究人員仍在努力克服這些問題,並希望未來能達到蝙蝠的導航能力。這項技術未來不僅用於救援,還有潛力應用於自駕車、珊瑚礁保護、火山勘探等多領域。
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(圖片來源:伍斯特理工學院)






