AI 也懂以退為進：AI 產圖模型靠「劣化」升級

人工智慧（AI）產影像迅速進步，許多用戶發現這些工具不僅能創造出令人驚豔的視覺效果，還能某些狀況故意降低影像完美度，以增強真實感和藝術性。這趨勢興起，代表 AI 產影像從追求超現實主義轉向更風格化和實用性方向。

OpenAI近五年前推出DALL‧E後，AI產影像有顯著進步。最初DALL‧E僅能產生256×256畫素圖片，DALL‧E 2將解析度提升至1,024×1,024，且真實感大幅提升。但早期產圖AI仍有明顯缺陷，如模糊毛髮輪廓和詭異細節。

Midjourney和Stable Diffusion等工具興起後，AI藝術家和設計師開始探索新工具。新模型不僅減少缺點，還提高文本渲染準確性。最近趨勢顯示，AI產圖越來越會模仿真實攝影，使AI圖像更具真實感，不會太光滑完美。

如Google最近Nano Banana模型，因能產生公仔圖迅速走紅。成功之處在忠實保留用戶外貌，與早期AI工具形成鮮明對比。AI影像不再只追求完美，而加入使圖片看起來更真實的瑕疵和不完美。Adobe Firefly影像產生器也有突破，「視覺強度」控制項使用戶調整光澤感，更像人用相機拍的照片。這些進步都提升AI圖品質，還使新工具更實用。

但AI影像產生越進步，如何辨別真實與虛假就越重要。Google Pixel 10系列手機引入憑證標準，每張照片都加上加密簽名，幫助用戶辨識影像真假，旨在減少「隱含真實效應」，即人們誤解未標記影像。

總體來說，AI影像產生發展不僅改變創造和消費視覺內容的方式，也引發真實性和信任的深思。而科技越進步，將來AI與真實影像之間的界線會越模糊。