Google 近期針對 DeepSeek 與阿里巴巴 AI 模型進行的最新研究發現,具備思考能力的強大推理模型,其內部認知運作展現出類似人類集體智慧背後機制的特徵。
Google 旗下 Paradigms of Intelligence 團隊以及芝加哥大學、聖塔菲研究所共同發表〈Reasoning Models Generate Societies of Thought〉論文,研究指出促成 AI 模型「智慧」不斷提升的關鍵,不僅僅是運算規模,還包括觀點多樣性,另外也凸顯中國開放模型在美國跨領域 AI 研究中的重要性日益提升。
研究人員透過對 DeepSeek-R1、QwQ-32B 模型進行實驗,這類推理模型並非進行孤獨的直線演算,而是展現出遠高於基礎模型與僅經指令微調模型的多樣性,在內部產生多代理(multi-agent)辯論過程,研究人員將它稱為「思維社會」(societies of thought)。在此機制中,不同人格特質與領域專長之間的互動與調和,促成了更高層次的能力表現。
「我們認為,推理模型在運算層面上建立了一種與人類群體集體智慧相對應的機制。當多樣性被有系統地加以組織起來,便能帶來更優異的問題解決能力」,論文寫到。
因此,AI 模型的推理能力之所以突飛猛進,本質上將思考內化成一場一場辯論大會,這顛覆了人們對機器認知的想像。
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