讓巷口診所點亮預防醫學之光：台大 EiMBA 新創團隊 Lumi Health 重新定義預防醫學

台灣每人每年平均就診 15 次，醫療可近性在全球名列前茅，癌症死亡率卻仍高於全球平均。關鍵不在於看診次數多寡，而在於「預防」從未真正發生在民眾最常去、最信任的巷口診所。健保體制壓縮門診時間，加上醫師手邊缺乏能及早串聯風險的工具，預防醫學始終難以抵達社區第一線，基層診所也無法獲得自費轉換率。

致力於將高端預防醫學普及至每一間基層診所的醫療科技新創 Lumi Health，是由一群來自台灣大學創業創新管理碩士班（EiMBA）、具備深厚醫療產業資源與跨域創業實戰經驗的成員共同創立。 他們試圖用 AI 與模組化系統，重新定義基層診所的角色，決心填補這道長期存在的缺口。

「我們認為，預防醫學不應只是高端健檢中心的專利，而應該從民眾最熟悉、最信任的巷口診所開始發生，」Lumi Health 團隊表示。

從一位朋友的故事出發

Lumi Health 的創業初心，源自一段親歷的生命遭遇。團隊成員的一位友人，長期因血壓問題在熟悉的診所追蹤與領藥，但受限於門診時間與單一數據框架，始終未能進一步進行更全面的風險檢查。直到數月後因未見好轉，轉診至大型醫學中心，才確診為末期腎上腺皮質癌，最終不幸離世。

這段經歷讓團隊追問：如果預防醫學能真正進入第一線診所，有多少風險可以更早被發現？

AI 賦能，讓每間診所都能做精準預防

相較於大型醫院，許多民眾其實更依賴、也更信任長期陪伴自己的家庭醫師與社區診所。但現實是，多數基層醫療院所雖具備專業，卻缺少一套能降低醫師負擔、同時提升預防醫學效率的系統工具。

Lumi Health 切入的，正是這個市場空缺。

除了既有的預防醫學豐厚資源，Lumi Health 更進一步透過 AI 模型訓練真實臨床數據，以「讓真實臨床資料變成決策」為核心理念，開發一套可嵌入診所日常工作 「輕量化、模組化、資訊安全性高」的 AI 輔助系統，重新定義基層診所的服務能量。

Lumi Health 系統能自動整合患者多年健康數據，讓醫師在看診前就能掌握風險全貌；問診過程中同步標記潛在風險，將資深醫師的臨床經驗系統化複製；並在患者信任的基礎上，自然導入個人化檢驗建議。整套系統不改變醫師的看診習慣，而是在既有流程中，補上那一塊長期缺席的預防拼圖。

「資訊安全是這個產品非常重要的一環，系統將依循醫療個資保護規範設計，患者數據也會以加密方式處理與儲存。」Lumi Health 執行長李承遠強調。

目前已於多家診所展開合作驗證，數據顯示備診時間大幅縮短，決策效率顯著提升。團隊近期更前往日本發表初步成果。

▲ 團隊攝於東京丸之內新創平台 TMIP

預防醫學，應落實到每個街角巷口

根據 OECD 統計，台灣自費醫療支出佔比高達 31.5%，顯示民眾對健康管理具備強烈意願，但精準預防的服務至今仍集中於少數高端機構，未能真正滲透基層醫療體系。

在全球醫療體系逐漸走向高齡化、慢病化與預防導向的趨勢下，Lumi Health 堅信，基層醫療的角色必須被重新定義：從「生病才會去的地方」，轉變成民眾日常健康管理的核心入口。

「改變的起點不在大型醫院，而在民眾最熟悉、最信任的巷口診所，」Lumi Health 團隊充滿期待的說：「Lumi 有光的意涵──我們想點亮的，不只是診所裡的一套系統，而是一種更早發現風險、更貼近日常、更能被信任的醫療未來。」

（資料來源：Lumi Health；首圖來源：Lumi Health；首圖圖說：照片左起分別為台大 EiMBA 的成員吳世杰、姬琳、陳怡如、李承遠、陳怡真、洪安祺）