科技始終來自於人性，因此在 AI 工具的協助下，現在有一群人專門拿艾瑪·華森、艾米莉亞·克拉克、娜塔莉·波曼等女明星的臉移花接木，放在 A 片女演員的頭上，製作出各種詭異的影片，在 Reddit 論壇引發換臉熱潮，餵養男性網友的瘋狂幻想。這一切是怎麼發生的？
2015 年，Google 宣布將釋出開發 AI 演算法的內部工具 TensorFlow，進而改變了全世界的 AI 研究與發展方向。用 Google 執行長的話來說，AI 科技的影響力可能如電力般深遠，而 Google 提供的工具是開放、免費的，入門 AI 的門檻也從博士學位降低到只需要一台筆電。
但 TensorFlow 的力量，現在已經超出 Google 的控制。兩年多來，學術界和矽谷用 TensorFlow 締造不少引人注目的成果，但匿名 Reddit 論壇用戶 deepfakes 成了最新焦點。
Deepfakes 以 AI 軟體為基礎，打造了幾乎能自動無縫縫製任何臉部影像到影片的功能。你可以輕易想像這會被拿來做什麼事。《Motherboard》報導，這個軟體被拿來把任何人的臉（例如女明星或臉友）放上色情片女演員的身體。
《Motherboard》首先披露消息後，Deepfakes 創造了自己的 subreddit，累積 9.1 萬多名訂戶。另一名 Reddit 用戶 deepfakeapp 也釋出一個叫做 FakeApp 的工具，讓任何人都可以下載這個 AI 軟體、自行使用。目前 Reddit 已經禁了這個社群，理由是這違反了該網站對於非自願色情的規範。
根據 FakeApp 的使用指南，這項軟體是以 TensorFlow 為基礎打造的。Google 員工曾以稍微不同的設定和主題，用 TensorFlow 做過類似的事，訓練演算法從塗鴉中產生影像。Deepfakes 認為這還有許多好玩的用法，例如把尼可拉斯凱吉的臉放到各種不同電影，但我們知道，訂閱該討論區的 9.1 萬玩家都是為了 A 片。
TensorFlow 這項開源資源帶來許多有益人類的成果，例如可能偵測出癌症的演算法，FakeApp 的存在則代表著開源的黑暗面。
Google（還有微軟、亞馬遜、臉書）都鬆綁了許多技術力，開放全世界使用，現在任何人都可以下載 AI 軟體，盡情實驗、創造，這代表可以假造政治演說（使用會模仿聲音的 AI），也能產生假的報復性色情影像。所有數位媒介都是一連串 1 和 0，AI 則能透過巧妙安排產生出原本不曾存在的東西。
由於這個軟體可以直接在一台電腦上獨自運作，當軟體離開伺服器，大型科技公司也就喪失了控制權。開源理念的教條，也代表這些公司無需對後果感到愧疚或覺得有責任。
換臉 A 片風波也不足以改變現狀，因為免費軟體對這些企業來說是門好生意，讓更多人研發 AI。每家大型科技公司都陷入盡可能爭搶 AI 人才的爭奪戰，愈多人湧入這個領域愈好。這些免費勞工會寫出程式碼，啟發新產品，幫忙找出 bug、修正程式，大學也會訓練大學生和研究生使用這個軟體，提供一個好管道，增加熟悉公司內部工具的新人才。
AT&T 先進科技副總裁吉爾柏（Mazin Gilbert）說：「大家過去 5 年都在談機器學習的大突破，但真正的大突破不是演算法，其實演算法跟 1970、1980、1990 年代沒兩樣，真正的突破是開源。」
「開源降低了入門障礙，所以現在口袋最深的不再是 IBM，而是 Google 和 Facebook。」
隨著輿論對 AI 開發倫理的重視，開源軟體議題也複雜化。Google 目前提供的工具，並非用來創造《魔鬼終結者》的天網（Skynet）等恐怖威脅，但依然可能造成真正的傷害。Google、微軟等提供開源 AI 架構的企業一直大聲疾呼 AI 倫理的重要性，也讓旗下科學家展開相關研究，但這些公司並未提供任何下載免費軟體的指導原則，像 TensorFlow 官網就沒有任何倫理相關的指南說明。
讓 AI 不再開源似乎也不是理想的解決方法，ArXiv、Github 等網站免費分享的資訊，代表相關人士可以發現潛在的陷阱並要求問責。由於這項核心科技的開發人員不會願意為換臉 A 片的出現負責，責任將落在這些影像分享的平台。例如，Gfycat 刪除所有 deepfakes 製作的 GIF 動圖，Reddit 禁止該討論區，PornHub 也表示一發現有類似影片也會刪除。但 deepfakes.club 網站依然存在於主要社交平台之外。
換臉 A 片不但傷害了被換臉的女明星，也貶低了 A 片女演員的專業作品，把她們當成「可替換的」，在她們不知情、不同意、不能控制的情況下散播這些數位操縱；這項科技可以允用在名人身上，不可避免地當然有人會拿來使用在一般人身上，如班花、同事、小孩、同學、前女友，做為一種報復性色情手段，數位性騷擾將進入黃金時代，任何女性只要被拍太多照片都得疑心，更不用說上傳照片到社群網站時得多加思考權限問題。
向來疾呼要對大數據問責的數學家歐尼兒（Cathy O’Neill）對色情換臉並不意外，她說這早已存在多年。她建議，在假新聞當道的時代，我們最好對任何所見、所聽、所讀、所聞抱持懷疑，因為就連聲音也是可以編輯的。
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