日本核能監管機構近日申請額外資金,計劃利用人工智慧(AI)技術強化老舊核電廠的檢查工作,因現有人員不足無法全面覆蓋延長營運及退役檢查需求。
檢查核電廠人力不足?日本核能監管機構考慮使用 AI |
作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 08 月 28 日 14:15 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 核能 |
檢查核電廠人力不足?日本核能監管機構考慮使用 AI |
作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 08 月 28 日 14:15 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 核能 | edit |
日本核能監管機構近日申請額外資金,計劃利用人工智慧(AI)技術強化老舊核電廠的檢查工作,因現有人員不足無法全面覆蓋延長營運及退役檢查需求。
HEAT-ML 用 AI 找出「磁影」,核融合反應爐再邁一大步 |
作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 08 月 24 日 13:00 | 分類 AI 人工智慧 , 核能 , 能源科技 | edit |
新開發的人工智慧工具 HEAT-ML,正在為核融合研究帶來革命性突破。該系統能於毫秒級時間內完成先前需 30 分鐘的計算,快速辨識反應爐內的「磁影」──這是一種被高溫等離子體遮蔽的安全區域,保護反應爐組件免受灼熱損傷,顯著提升核融合反應爐的設計及運行效率。
Google 將於 2030 年啟用熔鹽反應爐,為田納西資料中心供電 |
作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 08 月 19 日 9:45 | 分類 Google , 核能 | edit |
Google 計劃在 2030 年利用 Kairos Power 的熔鹽反應爐(KP-FHR)為其位於田納西州奧克里奇市的資料中心提供電力。該計畫由 Kairos Power 推動,並與田納西州電力管理局(TVA)合作,目標是為田納西州提供 50 兆瓦的核能電力。熔鹽反應爐的示範工廠名為 Hermes 2,已獲得美國核能監管委員會(NRC)於去年 11 月的建設許可,預計將成為首批受益於該技術的設施之一。 繼續閱讀..