被稱為「大腦之窗」的視網膜，為評估與許多神經退化性疾病（neurodegenerative disease）相關的神經病理過程提供了可行的途徑。雖然近來這方面已取得進展，但仍需進一步研究視網膜的結構性退化以提高視網膜診斷的能力。對此，深度學習（DL）模型和傳統機器學習（ML）演算法已成為高效的診斷工具。最近發表的一項科學研究論文報告深入探討了深度學習透過視網膜眼底影像來預測帕金森氏症（PD）的診斷篩檢潛力。  繼續閱讀..