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Quantinuum 與 SoftBank 聯合發表白皮書,探討如何擴大量子運算實際用例,邁向容錯時代

作者 |發布日期 2026 年 07 月 23 日 14:00 | 分類 AI 人工智慧 , 市場動態 , 量子電腦

Quantinuum 與 SoftBank 22 日宣布發表聯合白皮書 Quantum Computing Frontiers(量子運算前沿),將兩個具商業價值的量子運算應用領域與 Quantinuum 的硬體發展路線圖作對照。分析探討量子硬體及演算法的進步,會如何影響這些應用在工業層面邁向實用階段的時機。

白皮書聚焦兩個具代表性的應用領域,SoftBank 目前正積極利用 Quantinuum 的系統進行研究:一是用於新材料發現及能源研究的量子化學;二是用於大規模圖分析的拓撲數據分析,包括電信詐騙偵測。作者以 Quantinuum 已發布的硬體路線圖為基準,評估這兩個應用領域的可擴展性,並探討硬體能力及演算法的預期進展,能怎樣推動未來工業應用達到商用就緒水平。

基於此用例路線圖,白皮書也探討量子運算、人工智慧及高效能運算可如何整合至未來的運算基礎設施。當中探討不同硬體世代的持續進展,可如何供未來量子人工智慧數據中心服務及相關商業模式作參考;這也是 Quantinuum 與 SoftBank 去年公布的合作重點之一。

Quantinuum 應用集團總經理 Duncan Jones 說:「此研究的重要結論是,機構不必待至大規模容錯系統問世,才去探索量子運算能在哪些領域創造價值。企業若利用現有系統,在量子化學及圖形分析等領域開發應用、進行基準測試並加以改進,便可建立迎接下一個量子技術驅動的運算時代所需的技術及營運準備。」

SoftBank 資深副總裁兼技術總監 Ryuji Wakikawa 表示:「問題不再是量子運算能否帶來價值,而是哪類問題可在哪個硬體成熟階段實際執行。但我們認為,硬體進步必須配合同樣強勁的量子演算法發展,以及量子系統與人工智慧及高效能運算的整合,才能相得益彰。」

白皮書探討了多個闡述情境,說明在既定假設條件下,代表性應用、技術成熟度及潛在市場機會如何隨時間推移而演進。白皮書所載的分析,旨在提供概念框架,協助理解潛在的市場演變趨勢,並非財務指導或預測。分析旨在支持未來技術發展的討論,不應被視為對商業化、基礎設施投資、產品、服務或財務表現方面的任何承諾。

白皮書全文可在 SoftBankQuantinuum 網站下載。

(本文由 PR Newswire 授權轉載;首圖來源:影片截圖)