AI 產業出現日益明顯的矛盾：模型性能持續進步、單位成本不斷下降，但企業 AI 帳單快速膨脹。最新觀察，問題核心不僅模型推理本身，更在日益普及的「代理式工作流」（agentic workflows）。這種流程執行多步驟任務時，會反覆讀取上下文、呼叫工具並重覆測試，導致 Token 消耗量呈倍數甚至數十倍增長。 繼續閱讀..