人工智慧勝過人腦!AlphaGo 連下 3 城再贏李世乭

作者 | 發布日期 2016 年 03 月 12 日 16:13 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技 follow us in feedly

記住 2016 年 3 月 12 日,這天是電腦正式超越人腦的起點。Google 人工智慧系統 AlphaGo 與南韓棋王李世乭的圍棋大戰第 3 盤今(12)日開戰,結果李世乭再度投子認輸,AlphaGo 再下一城。 5 盤的競賽中 AlphaGo 已經贏 3 盤,證實在世界上最複雜的圍棋領域中,電腦的思考已勝過人類。




由於李世乭前 2 盤皆輸,若今日第 3 盤再輸,就確定 AlphaGo 至少能以 3 : 2 取得 5 盤賽局中的最後贏家地位,因此外界也將此盤視為關鍵。

在盤中,李世乭(黑子)和 AlphaGo(白子)在盤中交戰得難分難捨、不相上下,不過李世乭思考時間明顯長了許多,當李世乭用完 2 小時佈局時間時,AlphaGo 還有 40 分鐘以上的時間,接下來每手只剩 1 分鐘讀秒時間,李世乭顯得頗為苦惱。而在盤末,隨著棋子一顆顆落下,李世乭也一步步居下風,最終在比賽開始後 4 小時 13 分棄子投降。

李世乭這在盤對弈中,花費的時間比 AlphaGo 多出 40 分鐘以上,或許是意識到 AlphaGo 人工智慧系統的特色就是隨時都在尋找最佳解,因此他也不得不多花些時間尋找最佳手,來個出奇制勝。據 AlphaGo 棋手、AlphaGo 開發團隊之一的台灣師範大學資工博士黃士傑所說,下棋的是分散式版 AlphaGo,擁有 1,202 個 CPU 和 176 個 GPU,李世乭的思考速度要跟上 AlphaGo,困難度的確很大,甚至可以說是不可能的任務。

時間回到 10 日第 2 盤結束後的賽後記者會上,李世乭表示,今天的對局中沒有一次占上風,也無法找到 AlphaGo 的漏洞。而原先相當有自信自己可以 5 : 0 贏過 AlphaGo 的他,當時只希望可以在剩下的 3 次對局中,至少取得 1 次勝利。結果今天李世乭還是沒能取得勝利,而或許李世乭的心願,也是全世界人的心願吧。

繼 IBM 的深藍電腦在 1997 年擊敗西洋棋世界冠軍 Garry Kasparov,19 年後,AlphaGo 電腦終於在圍棋 -- 世界最複雜的棋盤遊戲上擊敗人類。

AlphaGo 與李世乭的 5 盤對戰只剩 2 盤,雖然現在 AlphaGo 獲勝的情勢已定,但李世乭代表的人腦是否能夠至少戰勝 AlphaGo 電腦 1 盤,AlphaGo 究竟會不會出錯,相當值得繼續看下去。接下來 2 盤比賽分別在台灣時間 3 月 13 日(日)中午 12 點、3 月 15 日(二)中午 12 點。

 

延伸閱讀:

(首圖來源:Google 提供,TechNews 編輯) 

關鍵字: , , ,

發表迴響