有碼變無碼，Google Brain 人工智慧改善馬賽克照片畫質

要把馬賽克處理的照片還原是不可能的事，不過 Google Brain 最近研究以人工智慧提升低畫質圖片的品質，而且已初步見成效。他們是怎樣做到呢？原來是靠人工智慧的兩個「神經網路」。

第一個神經網路稱為「Conditioning Network」，會把相似的高畫質圖片降低解析度，並與低畫質的圖片對比，進而得出大約的輪廓。第二個神經網路則為 「Prior Network」，利用早已記憶的高畫質照片，為低畫質圖片加入細節。例如它偵測到眼珠時，便會填入相應的畫素，使它看起來像眼珠。兩個網路一同運作便能產生圖像。

換句話說，這個人工智慧並非還原照片，而是透過「腦補」填入合適的畫素。上圖便是 Google Brain 的研究成果，左邊是 8×8 解析度的圖片，右邊是原圖，中間便是人工智慧提升照片畫素的成果，解析度為 32×32。

透過這項「解碼」技術，警方可藉此提升嫌犯照片的畫質，雖然無法百分百顯示嫌犯容貌，但對他們的鑑識工作仍有一定幫助。不過除此之外，大家還想到什麼用途呢？

• Google Brain super-resolution image tech makes “zoom, enhance!” real

（本文由 Unwire Pro 授權轉載；圖片來源：Google Brain）