大數據浪潮高峰 能源資料分析新趨勢

作者 | 發布日期 2017 年 11 月 27 日 16:54 | 分類 市場動態 follow us in feedly

正值大數據浪潮高峰,大數據除了資料分析技術,也涵括『人工智慧』的學問,甚至『機器學習』的技術,才能將所有的資料整理作為描述、診斷、預測與判斷。為帶動台灣節能措施的新發展以及營造更好且具智慧化的節能環境,資策會數位轉型研究所(數位所)在經濟部能源局指導下,於 21 日辦理「節能政策與能源分析技術應用」國際研討會,邀請國內外專家,分享全球能源發展趨勢與推動經驗。




針對節能政策議題,資策會科技法律研究所洪政緯研究員、台灣電力公司綜合研究所王金墩主任,針對我國電業節能措施與電力資料加值應用服務提出精進方案。在能源分析技術與能源資料應用議題方面,邀請國立中興大學應用經濟學系許志義教授與南台科技大學資訊工程系蔡家緯助理教授,則針對資料驅動節能技術與應用服務,以及我國大數據導向的需量反應與節能服務發展趨勢進行探討。

為汲取國外成功案例經驗,主辦單位亦邀請美國、加拿大、日本及韓國能源分析與技術專家來台進行經驗分享。美國微軟公司人工智能與研究工程吳衛經理及加拿大西門菲莎大學工程科學學院 Stephen Makonin 教授分別以人工智能(AI)與非侵入式負載監測系統(NILM)技術,在大數據資料與能源資料的前瞻應用議題進行分享。來自韓國 ENCORED Technologies 公司的技術總監 Hyoseop Lee 博士以及日本 AI 技術公司 Informetis 全球市場行銷總監 Josh Honda 先生,將分享來自日韓能源資料加值服務。ENCORED Technologies 公司透過雲端建築能源管理系統,以節能設備與建築能源監測及分析技術,提高節能成效及建築價值。Josh Honda 先生也分享了目前 Informetis 公司最新 AI 技術服務,透過安裝智能感應器所收集的數據,足於讓用戶在各種的生活服務上發揮節能的行為。

主辦單位盼能透過本次國際研討會,傳遞國內外領域專家的實務經驗,共同探討節能政策與能源分析技術方案,協助國內能源推動業者,更了解能源與智慧產業趨勢,共同帶動我國能源產業之發展。此外,為協助新興資料驅動節能服務之在地化管理技術與能力,資策會與國內 ESCO、EICT 廠商合作,將發展能源資料加值與應用相關之關鍵模組,運用於商辦用戶進行示範,同步蒐集產業用戶實際需求,進而調修與精進資料驅動加值服務之技術,未來將可作為住宅用戶或低壓商辦用戶推廣服務之工具。

(首圖:在經濟部能源局支持下,資策會數位所(21)日舉辦「DSM Taiwan 2017 節能政策與能源分析技術應用國際研討會」活動,邀請國內外領域專家進行實務經驗分享,中間右1 財團法人資訊工業策進會數位所王建敏主任、中間左1 財團法人資訊工業策進會數位所洪永杰技術經理、右2 加拿大西門菲莎大學工程科學學院 Stephen Makonin 教授、左2 國立中興大學應用經濟學系許志義教授、右3、英國 EnerNOC 分部資深法規政策專家 Mr. Paul Troughton、左3 財團法人資訊工業策進會科法所洪政緯研究員、右4 日本 AI 技術公司 Informetis 全球市場行銷總監 Josh Hond a先生、左4 韓國 ENCORED Technologies 公司的技術總監 Hyoseop Lee 博士、右5 美國微軟公司人工智能與研究工程吳衛經理、左5 南台科技大學資訊工程系蔡家緯助理教授。)