影像「慘」業，異軍突起！ioNetworks：人工智慧正在改變安控產業！

人工智慧及區塊鏈的來臨，世界正在改變，2017 年，當 2/3 的矽谷 AI 工程師湧入區塊鏈領域，發布數位幣迎向快速致富的同時，ioNetworks 選擇艱難的影像產業，以卷積式類神經網路（CNN）研發各種高階影像辨識方案，創造更多市場需求，期望改變台廠在影像及安控產業劣勢。

中國政府近年積極扶植安控產業

2017 年全球安控產業規模約 210 億美金，2018 年全球規模則約 260 億美金，中國 CCTV 廠商的崛起，在低價紅潮勢力下，台灣安控產業幾乎滅頂，全球平均每四台監控裝置就有一台來自中國，2016 年後的中國，自動化生產發展迅速，隨著經驗的累積，中國製的安控設備已有一定的品質水準，且價格約為台製 50% 以下，快速搶下市占率。

▲國際多元多變革的實戰團隊

新創公司變革性的改變

ioNetworks 著重在研發影像、安控後台方案，2015 年代理美商影像管理軟體，並開發了業界唯一以 INTEL 最新 SkyLake 處理器之高效能影像錄影伺服器（NVR），成功建立台灣及東南亞通路；2016 年與美商合作研發自有 EZ Pro 品牌影像管理平台，快速建立了亞太及中東區域通路，獲得泰航、日本 Tier one 車廠、台灣國家銀行、花旗銀行、台灣高速公路局、醫院等終端客戶採用，也在當年度榮獲台灣十大潛力新創公司－金鉅獎；2017 年初，於美國研發團隊開發卷積式類神經網路（CNN）專屬影像辨識之 Framework，2017 年 12 月 AI base 人臉辨識方案問世，並於短短一季之內，榮獲台灣 Tier one 代工大廠採用，也順利導入 MTN 電信的銀行 VIP 系統案，更得到台灣 2018 年智慧城市－系統整合輸出獎的殊榮，將於 2018 年三月於智慧城市展專屬攤位展出各項 AI 影像辨識應用方案。

人工智慧為影像、安防產業帶來新機會及新市場

過往，影像辨識方案在電腦視覺架構下，因無法符合實際場域、背景嚴苛考驗下的低準確率，大部分辨識產品，例：人流計算、警戒線、電子圍籬、人臉辨識等，皆淪為買硬體送軟體或充當玩具的困境，直至人工智慧、深度學習的問世，影像辨識以卷積式類神經網路作為演算法架構，雖然尚有建模標註、數據庫收集、資料庫管理複雜、在地化、客製消耗、技術性勞力等限制，但卻可以克服不同場域環境，大幅提升準確性及實用性，根據 MarketsandMarkets™ 調查，光是 AI 人臉辨識需求在 2017 年即有 40 億美金的市場規模，到 2022 年內更會突破 77.6 億美金規模。

ioNetworks 提供高準確率 AI Based 影像辨識應用方案

有別於其他以 CNN 開發的 AI 影像辨識公司，ioNetworks 更注重應用上的革新及便利於終端客戶的服務，2017 年十二月上市的 AI 人臉辨識方案，併合影像管理平台，可實行以下服務：

VIP 通知：可搜尋 VIP 人員出現地點／時間／即時畫面通知／SMS 通知／EMAIL 通知附帶照片
黑名單告警：可搜尋黑名單人員出現地點／時間／即時畫面告警／SMS 告警／EMAIL 告警附帶照片
分群門禁：將人員登入資料庫後，做分群管控：設定特定對象可進入特定區域／搜尋人員出現地
點／時間；無權限入侵：即時畫面告警／SMS 告警／EMAIL 告警附帶照片
整合考勤、薪資系統：打卡同時做臉部辨識，確認打卡人員為本人，避免代打卡、曠職、怠職等
行為，以節省企業不需支出之薪資

此外，以卷積式類神經網路開發，偵煙偵火、照護-跌倒辨識、車牌辨識等實用方案也於「2018 Q2～Q3」陸續發表，計畫於三年內快速搶下 AI Based 影像辨識創造出的新市場及新需求，成為世界領先的人工智慧－影像方案品牌。