影像「慘」業,異軍突起!ioNetworks:人工智慧正在改變安控產業!

作者 | 發布日期 2018 年 01 月 16 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 follow us in feedly

人工智慧及區塊鏈的來臨,世界正在改變,2017 年,當 2/3 的矽谷 AI 工程師湧入區塊鏈領域,發布數位幣迎向快速致富的同時,ioNetworks 選擇艱難的影像產業,以卷積式類神經網路(CNN)研發各種高階影像辨識方案,創造更多市場需求,期望改變台廠在影像及安控產業劣勢。




中國政府近年積極扶植安控產業

2017 年全球安控產業規模約 210 億美金,2018 年全球規模則約 260 億美金,中國 CCTV 廠商的崛起,在低價紅潮勢力下,台灣安控產業幾乎滅頂,全球平均每四台監控裝置就有一台來自中國,2016 年後的中國,自動化生產發展迅速,隨著經驗的累積,中國製的安控設備已有一定的品質水準,且價格約為台製 50% 以下,快速搶下市占率。

▲國際多元多變革的實戰團隊

新創公司變革性的改變

ioNetworks 著重在研發影像、安控後台方案,2015 年代理美商影像管理軟體,並開發了業界唯一以 INTEL 最新 SkyLake 處理器之高效能影像錄影伺服器(NVR),成功建立台灣及東南亞通路;2016 年與美商合作研發自有 EZ Pro 品牌影像管理平台,快速建立了亞太及中東區域通路,獲得泰航、日本 Tier one 車廠、台灣國家銀行、花旗銀行、台灣高速公路局、醫院等終端客戶採用,也在當年度榮獲台灣十大潛力新創公司-金鉅獎;2017 年初,於美國研發團隊開發卷積式類神經網路(CNN)專屬影像辨識之 Framework,2017 年 12 月 AI base 人臉辨識方案問世,並於短短一季之內,榮獲台灣 Tier one 代工大廠採用,也順利導入 MTN 電信的銀行 VIP 系統案,更得到台灣 2018 年智慧城市-系統整合輸出獎的殊榮,將於 2018 年三月於智慧城市展專屬攤位展出各項 AI 影像辨識應用方案。

人工智慧為影像、安防產業帶來新機會及新市場

過往,影像辨識方案在電腦視覺架構下,因無法符合實際場域、背景嚴苛考驗下的低準確率,大部分辨識產品,例:人流計算、警戒線、電子圍籬、人臉辨識等,皆淪為買硬體送軟體或充當玩具的困境,直至人工智慧、深度學習的問世,影像辨識以卷積式類神經網路作為演算法架構,雖然尚有建模標註、數據庫收集、資料庫管理複雜、在地化、客製消耗、技術性勞力等限制,但卻可以克服不同場域環境,大幅提升準確性及實用性,根據 MarketsandMarkets™ 調查,光是 AI 人臉辨識需求在 2017 年即有 40 億美金的市場規模,到 2022 年內更會突破 77.6 億美金規模。

ioNetworks 提供高準確率 AI Based 影像辨識應用方案

有別於其他以 CNN 開發的 AI 影像辨識公司,ioNetworks 更注重應用上的革新及便利於終端客戶的服務,2017 年十二月上市的 AI 人臉辨識方案,併合影像管理平台,可實行以下服務:

  • VIP 通知:可搜尋 VIP 人員出現地點/時間/即時畫面通知/SMS 通知/EMAIL 通知附帶照片
  • 黑名單告警:可搜尋黑名單人員出現地點/時間/即時畫面告警/SMS 告警/EMAIL 告警附帶照片
  • 分群門禁:將人員登入資料庫後,做分群管控:設定特定對象可進入特定區域/搜尋人員出現地
    點/時間;無權限入侵:即時畫面告警/SMS 告警/EMAIL 告警附帶照片
  • 整合考勤、薪資系統:打卡同時做臉部辨識,確認打卡人員為本人,避免代打卡、曠職、怠職等
    行為,以節省企業不需支出之薪資

此外,以卷積式類神經網路開發,偵煙偵火、照護-跌倒辨識、車牌辨識等實用方案也於「2018 Q2~Q3」陸續發表,計畫於三年內快速搶下 AI Based 影像辨識創造出的新市場及新需求,成為世界領先的人工智慧-影像方案品牌。

政治造成的差異化,給予台廠莫大的機會

中國安控業者背後的官股背景,引起了各國重視,安控的影像資料機密爭議性,加上中國方案價過度低廉且透明,自動區分出不同的市場定位、方案等級,台廠業者若能維持在產品上的功能、介面、架構、高辨識率等差異化,專注在中高階、高階及攸關國土安全的市場上,在影像安控及 AI 影像辨識新市場上還是大有可為。