專注癌症診斷及決策,人工智慧醫療公司「Paige.AI」完成 2,500 萬美元 A 輪融資

作者 | 發布日期 2018 年 02 月 08 日 10:14 | 分類 AI 人工智慧 , 新創 , 醫療科技 follow us in feedly

人工智慧正席捲整個醫療保健領域,許多新創公司的落地場景包括重大疾病預測、放射學和藥物開發等領域,美國 Paige.AI 則選擇從癌症診斷入手。



癌症診斷技術研發商 Paige.AI 近日完成 2,500 萬美元 輪融資,曾投資過 Facebook、被譽為美國風投第一人的吉姆‧布雷耶(Jim Breyer)領投,數位匿名投資者跟投,包括一家位於加州門羅帕克的投資機構。

儘管 Paige.AI 宣布融資時才同時宣布公司成立,但據華爾街日報報導,知情人士稱其 2017 年就已註冊。

病理學是癌症診斷的基礎學科,然而大部分病理診斷仍靠傳統人工判斷。這種診斷方式用時長,且容易出現誤診。比如乳腺活檢,病理學家通常需要審查約 60 張病理影像,才能確定患者有無患病,每張影像都超過 2,000 萬畫素,資訊量極大,但只有幾張影像與患病區域真正相關。儘管病理影像數位化已有十餘年,但醫療機構並未形成一套完善的數位化診斷流程,這些數位化影像較難派上用場。

▲ 病理影像示意圖。

Paige.AI 則針對這過程研發相關人工智慧技術,讓癌症診斷能流程化,幫助醫生縮小影像範圍,提高診斷效率和準確度,並降低診斷成本。電腦科學家將利用人工智慧和臨床工作流程結合,分析已有的病理影像,對治療的機率模型、醫療方案和圖形辨識等問題進行計算。因此,病理學家可將大部分時間用於解讀已有資料並制定詳細的診療計畫,而不是看著影像一個個數細胞。

Paige.AI 表示,目標是讓基礎醫學人工智慧化,讓病理學和診斷原則從定性轉向量化。短期內開發一系列癌症診療模組;長期來看,將人工智慧引入整個診療及治療模型。

不過,人工智慧的訓練離不開大型資料庫。據 Paige.AI 近日發表的新聞稿,已和美國紀念史隆‧凱特琳癌症中心(Memorial Sloan Kettering Cancer)簽訂全面許可協定,獲得其計算病理學資料的獨家使用權。凱特琳癌症中心資料庫是世界上最大的腫瘤病理檔案庫之一,過去 5 年致力於將病理影像數位化,擁有 60 年份數百萬張病理影像。華爾街日報指出,目前凱特琳癌症中心是 Paige.AI 的唯一用戶,但公司之後會繼續尋求與其他癌症中心合作。

現階段 Paige.AI 將專注乳腺癌、前列腺癌及其他主要癌症研究,並於 2018 年推出首個產品──病理影像瀏覽應用。這一應用獨立於裝置,除了提供病理學家應用模組,還能整合到實驗室資訊系統,進而在臨床工作流程達到無縫應用。

團隊方面,Paige.AI 目前有 名員工,此後計劃利用部分融資擴充團隊。創始人及首席執行長 Thomas Fuch 為凱特琳癌症中心數位和計算病理中心主任、康奈爾大學威爾醫學院教授,曾任職葛蘭素史克藥廠和 NASA;病理學研究負責人 David Klimstra 有 30 年外科病理學診斷經驗;電腦科學家 Peter Schüffler 為瑞士蘇黎世聯邦理工學院博士,有十年機器學習、病理學、放射學相關經驗。

總地來說,人工智慧在醫療方面的應用有 3 部分:輔助診斷、決策支援系統、手術支援系統,Paige.AI 專注前兩個部分。中國有騰訊投資的「覓影」主攻癌症早期診斷,阿里和萬里雲的「Doctor You」AI 系統和一脈陽光等主攻醫學影像診斷,雲知聲、科大訊飛、惠醫惠影等主攻語音病例診斷;國外還有 GrailFreenome、沃森腫瘤(Watson for Oncology)等公司關注癌症診斷。

(本文由 36Kr 授權轉載;圖片來源:Paige.AI

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